Забавно, что меняющийся рынок и новые технологии добавляют нам ещё одного адресата — ИИ и ИИ-выдачу.
Теперь компании нужно объяснять, что ты есть и за что тебя любить, не только сотрудникам и клиентам, но и ИИшке. Сооснователь Axios Джим Вандехай говорит, что нужно учитывать три аудитории при подготовке месседжа. И теперь стало важнее говорить ясно, понятно и не противоречить себе в разных каналах. У Axios для этого есть формат Smart Brevity: что нового, почему это важно, главные пункты списком. Эта структура, по его словам, одинаково хорошо заходит и людям, и LLM, потому что машины, как и люди, запоминают меньше, когда ты растекаешься мыслью.
Но вот что реально добивает. Есть сайт RunRepeat — его делают бегуны-фанатики, которые буквально разрезают новые кроссовки пополам, чтобы посмотреть, что внутри. И по данным Profound, этот сайт ранжируется в AI-выдаче выше, чем Nike, Reddit и Wikipedia. Почему? Потому что контент одержимо конкретный и хорошо структурированный. Агент хочет знать вес, материалы, конструкцию — а не «инновационные решения для максимальной производительности». Если Nike не даёт эти данные, LLM берёт их у тех, кто даёт.
Я уже давно обратил внимание на то, насколько важны сейчас ИИ-обзоры, ответы ИИ на запросы и то, что тебе рекомендует ИИ. И вот тут открывается интересная перспектива. CEO Profound Джеймс Кэдуолладер говорит, что бренды уже могут детектить, когда к ним на сайт заходит AI-агент (мы, кстати, тоже это делаем), и в этот момент отдавать ему более глубокую, детализированную версию страницы — те же факты, но с большей глубиной. То есть можно буквально подсовывать машине то, что ты хочешь, чтобы она запомнила.
А ещё Кэдуолладер советует переводить всё. Если спросить про кроссовки Nike на испанском, модель будет искать испаноязычные источники. В мире, где AI-контента становится бесконечно много, только русскоязычного присутствия может быть недостаточно.
И даже больше, я уже задумываюсь о том, можно ли достаточно сильно отравить ИИ-модель, чтобы тебя, например, выдавало как эксперта. Судя по тому, как быстро растёт индустрия вокруг GEO — только Profound за два года привлекла почти 300 миллионов долларов и оценена в 1,8 миллиарда, — похоже, что «отравление» перестаёт быть шуткой и становится отдельным навыком. Вопрос только в том, кто первым научится делать это так, чтобы не спалиться.
Теперь компании нужно объяснять, что ты есть и за что тебя любить, не только сотрудникам и клиентам, но и ИИшке. Сооснователь Axios Джим Вандехай говорит, что нужно учитывать три аудитории при подготовке месседжа. И теперь стало важнее говорить ясно, понятно и не противоречить себе в разных каналах. У Axios для этого есть формат Smart Brevity: что нового, почему это важно, главные пункты списком. Эта структура, по его словам, одинаково хорошо заходит и людям, и LLM, потому что машины, как и люди, запоминают меньше, когда ты растекаешься мыслью.
Но вот что реально добивает. Есть сайт RunRepeat — его делают бегуны-фанатики, которые буквально разрезают новые кроссовки пополам, чтобы посмотреть, что внутри. И по данным Profound, этот сайт ранжируется в AI-выдаче выше, чем Nike, Reddit и Wikipedia. Почему? Потому что контент одержимо конкретный и хорошо структурированный. Агент хочет знать вес, материалы, конструкцию — а не «инновационные решения для максимальной производительности». Если Nike не даёт эти данные, LLM берёт их у тех, кто даёт.
Я уже давно обратил внимание на то, насколько важны сейчас ИИ-обзоры, ответы ИИ на запросы и то, что тебе рекомендует ИИ. И вот тут открывается интересная перспектива. CEO Profound Джеймс Кэдуолладер говорит, что бренды уже могут детектить, когда к ним на сайт заходит AI-агент (мы, кстати, тоже это делаем), и в этот момент отдавать ему более глубокую, детализированную версию страницы — те же факты, но с большей глубиной. То есть можно буквально подсовывать машине то, что ты хочешь, чтобы она запомнила.
А ещё Кэдуолладер советует переводить всё. Если спросить про кроссовки Nike на испанском, модель будет искать испаноязычные источники. В мире, где AI-контента становится бесконечно много, только русскоязычного присутствия может быть недостаточно.
И даже больше, я уже задумываюсь о том, можно ли достаточно сильно отравить ИИ-модель, чтобы тебя, например, выдавало как эксперта. Судя по тому, как быстро растёт индустрия вокруг GEO — только Profound за два года привлекла почти 300 миллионов долларов и оценена в 1,8 миллиарда, — похоже, что «отравление» перестаёт быть шуткой и становится отдельным навыком. Вопрос только в том, кто первым научится делать это так, чтобы не спалиться.