ИИ-трансформация идёт к вам. Но готова ли к ней сама компания?

Сейчас почти в любой компании можно услышать:

Давайте внедрим ИИ

ИИ для
- техподдержки
- бухгалтерии
- экономистов
ИИ-методолог по 1С.
ИИ-агент для финдиректора.

На презентации всё выглядит красиво.

Пользователь спрашивает - агент отвечает.
Возникает проблема - агент диагностирует.
Экономист получает факторный анализ.
Финдиректор - прогноз.

Но есть один неудобный вопрос:

ОТКУДА ИИ ВСЕ ЭТО БУДЕТ ЗНАТЬ?

И вот здесь у компаний нулевого и первого уровня зрелости начинается совсем другая история.

Внезапно выясняется:

- базы знаний предприятия нет;
- документации почти нет;
- процессы существуют в головах сотрудников;
- методология хранится в переписках;
- доработки 1С знает один программист;
- Excel иногда важнее 1С;
- системного обучения нет;
- а драйвера трансформации внутри бизнеса вообще может не быть.

И проблема уже не в выборе ии-модели.

ИИ просто НЕЧЕГО ТРАНСФОРМИРОВАТЬ

Компания уровня 0 часто работает потому, что Иван Иванович всё помнит.

- Как оформить операцию?
- Позвони Марине.

- Почему заказ не прошёл?
- Спроси Сергея.

- Почему себестоимость считается так?
- Петров знает.

Пока эти люди работают - система кажется устойчивой.

Но стоит человеку уйти, заболеть или выключить телефон, и внезапно выясняется, что часть информационной системы предприятия находилась не на сервере.

Она находилась в голове сотрудника.

И резервной копии этой головы никто не делал.

Теперь попробуем сюда поставить ИИ.

Спрашиваем ИИ-методолога:

Как у нас оформить возврат поставщику?

ИИ прекрасно знает типовую 1С.

Но не знает:

- какие доработки сделаны;
- почему они появились;
- что бухгалтерия согласовала три года назад;
- почему склад делает совсем по-другому.

Это знает Марина.

Но Марина нигде это не записала.

В результате появляется очень умный ИИ, который уверенно объясняет, как должен работать процесс, которого в вашей компании вообще не существует.

Вот поэтому я всё чаще смотрю на ИИ как на усилитель.

Хорошие данные + хорошие процессы + ИИ = ускорение.

Хаос + ИИ = очень быстрый хаос.

ИИ не создаёт корпоративные знания. Он только помогает их искать.

Если регламентов нет, процессов нет, архитектуры нет, методология сидит в головах сотрудников - ИИ эту проблему не решит.

И здесь возникает неприятная мысль.

Если критические знания существуют только в голове сотрудника, компания ими фактически не владеет.

Она их арендует у человека до момента его увольнения.

У компаний первого уровня ситуация чуть лучше.

Есть 1С. CRM. BI. ITSM. Wiki.

Но:

регламент говорит одно;
система реализует второе;
сотрудники делают третье;
руководитель знает четвёртое

И какую из этих четырёх реальностей должен изучить ИИ?

Вот здесь и начинается настоящая ИИ-трансформация.

Причём самая сложная её часть — вообще не ИИ.

LLM подключить относительно просто.
API сделать можно.
Чат несложно.

Сложнее понять, как реально работает предприятие.

Приходится вытаскивать знания из людей, описывать процессы, разбирать исключения, поднимать старые задачи, переписки, Excel и фактически заниматься корпоративной археологией.

Поэтому компаниям уровня 0–1 я бы не советовал начинать с автономных агентов.

Начните с другого:

1. Карта реальности.
Какие системы, процессы, данные и владельцы существуют на самом деле.

2. Извлечение знаний.
Интервью, кейсы, инциденты, решения, записи экранов.

3. Корпоративная база знаний.
С владельцами, версиями и ответственностью.

4. Источники истины.
Где настоящий клиент, остаток, себестоимость, договор, платёж.

5. Узкие ИИ-сценарии.
Поиск, поддержка, классификация, помощь пользователю.

Сначала:

ИИ читает и рекомендует.

И только значительно позже:

ИИ принимает решения и действует.

Поэтому главный вопрос для компании сегодня не:

Какого ИИ-агента нам внедрить?

А другой:

Что должен знать этот агент - и владеет ли сегодня компания этими знаниями?

Если ответ «нет» - именно с этого и начинается ИИ-трансформация.