У меня все-таки появился второй канал. Про безопасность RAG-систем.

Если вы следите за LLM, вы уже знаете: RAG (поиск + генерация) сейчас везде - от тех.поддержки до медицинских чат-ботов. Но есть проблема: RAG атакуют. И не только промпт-инъекциями.

Я запустил канал RAG Security - про то, как ломают и защищают именно RAG-пайплайны. На стыке научных статей, кода и реальных векторов атак.

Что там будет?
Разборы методов из научных статей (концепция + проверка на GitHub)
Эксперименты с атаками
Понравившиеся методы добавляю в свою open‑source библиотеку VexRAG.

Кому заходить?
Тем, кто строит RAG в продакшене и хочет знать, где слабые места.
Инженерам по ML / ИБ, которые тестируют LLM-системы.
Всем, кому мало общих новостей про AI, а хочется глубоких технических кейсов.
Первый разбор уже вышел - про генетическую атаку GARAG, которая 13 опечатками превращает "Brad Dourif" в "Fiona Dourif". Заходите: t.me/ragsecurity

В следующем посте расскажу про откровения профессора ИТМО о рецензировании научных работ в IT - уверен, будет полезно и исследователям из других областей

P.S.: для MAX зеркала RAG Security пока что нет