🤔 Почему связанный термопрочностной расчёт иногда занимает больше…

🤔 Почему связанный термопрочностной расчёт иногда занимает больше времени на подготовку, чем на сами вычисления?

Копирование файлов, настройка сопряжения, ручная подготовка данных и постоянная проверка, что ничего не забыли. Знакомо?

Рассказываем в новой статье, как связанный термопрочностной расчёт превращается в сценарий «нажал кнопку — получил результат»

📐 ДАНО:

Устройство из титанового сплава греется переменным 
источником энерговыделения. Нужно понять, как во времени меняются напряжения.

🔧 РЕШЕНИЕ:

1️⃣ Логос Тепло
считает нестационарное тепловое поле 
(контакты, излучение, периодический нагрев через формулу 
с rint — лайфхак в статье 👀)

2️⃣ Python-скрипт сам переносит файлы *.lgk и генерирует 
command.xml с интерполяцией полей на каждый шаг. 
Автоматизация в деле 🤖

3️⃣ Логос Прочность
подхватывает температурные нагрузки 
и выдаёт НДС на каждый момент времени

📊 ВЫВОД:

Всё собрано в один сценарий на шаблоне «Локальный 
сопряжённый расчёт». Запустил → пошёл за кофе ☕ → 
вернулся к готовой картине напряжений.

Что внутри статьи:

• Настройка вывода полей для сопряжения
• Структура command.xml для интерполяции
• Файловая иерархия проекта
• Скриншоты всех этапов
• Вебинар и возможность запросить Python-скрипт

👉 Читать статью - https://iskratech.ru/raschet-nestaczionarnoj-zadachi-termoprochnosti-v-logos-platforma/