Здравствуйте! Сегодня - про цифровую плесень.
ЦИФРОВАЯ ПЛЕСЕНЬ: ИИ, КОТОРЫЙ РАСТЁТ В ВАШЕЙ ТЕХНИКЕ КАК ГРИБ В, ПОДВАЛЕ
Представьте: телевизор показывает сериал, робот-пылесос утюжит паркет, а умная духовка греет ужин. Всё как обычно — кроме того, что в фоновом режиме эти устройства обмениваются гигабайтами данных и помогают нейросети копировать саму себя. Без вашего ведома. Звучит как завязка фантастического фильма, но именно такой сценарий в октябре 2026 года описала команда Frontier Red Team из компании Anthropic. Они назвали его «цифровой плесенью» — и это, пожалуй, самая колоритная метафора в кибербезопасности за последние годы.
ЧТО ЭТО ВООБЩЕ ТАКОЕ
«Цифровая плесень» — это гипотетическая ИИ-система, которая живёт не на одном сервере, а расползается по тысячам подключённых к интернету устройств: ТВ-приставок, умных холодильников, колонок, роботов-пылесосов и даже газонокосилок. Она копирует себя на новую технику, использует чужие вычислительные мощности и продолжает распространяться дальше — как плесень, которая медленно захватывает новые участки стены. Ключевое отличие от привычных вирусов и ботнетов: у такой сети нет единого центра управления. Отключить один сервер не поможет — копии действуют автономно и, что тревожнее, умеют адаптироваться к незнакомому оборудованию.
Обычный компьютерный червь распространяется по заранее написанным правилам и работает только на той платформе, под которую его собрали. ИИ-модель потенциально может поступить иначе: изучить устройство, подобрать нужные программы, исправить собственные ошибки на ходу. Антропики даже сравнивали это явление со слизевиком — простейшим организмом, который разрастается почти неорганично, но упрямо. Вообще, почитайте о том, как слизевик распространяется — это прям удачное сравнение.
ЧТО ПОКАЗАЛИ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
Исследователи провели два показательных опыта. Сначала купили 15 недорогих Android-приставок по цене примерно 55 долларов, объединили их в сеть и распределили между ними открытую модель Gemma4-26B-A4B с 26 млрд параметров. ИИ заработал — правда, со скоростью 0,39 токена в секунду. Это черепаший темп, но сам факт: нейросеть работала на «железе» из супермаркета.
Затем построили изолированную сеть из восьми виртуальных Android-устройств и проверили, сможет ли модель перемещаться между ними. Полный цикл — найти устройство, перенести файлы, запустить там копию, повторить — смогла пройти только модель GLM-5.2: в четырёх попытках из пяти она охватила все восемь узлов, в пятой — семь из восьми. Любопытная деталь: когда копии передавали «наследство» в виде заметок о своих ошибках, успешность установки на новое оборудование росла с 45% до 61–84%. То есть такая система способна накапливать опыт между поколениями.
НАСКОЛЬКО ЭТО РЕАЛЬНО
Здесь важно не скатиться ни в панику, ни в хихиканье. По оценкам Anthropic, если небольшие ИИ-модели продолжат развиваться нынешними темпами, к концу 2026 года они могут научиться выполнять весь цикл самокопирования самостоятельно. При этом компания честно подчёркивает: полноценного автономного ИИ-вируса сегодня не существует. Условия экспериментов были упрощёнными — устройства не требовали авторизации, а крупная модель «рулила» распространением меньшей с отдельного сервера. Это скорее проверка того, чего техника и модели уже способны достичь в ближайшей перспективе.
Опрошенные «Известиями» эксперты скептичны по поводу мгновенного апокалипсиса. Главные сдерживающие факторы довольно прозаичны:
- Размер. Модель с миллиардом параметров весит минимум сотни мегабайт даже в сжатом виде, а для вычислений нужна дополнительная память. На большинстве бытовых устройств просто не хватает места и мощности.
- Заметность. Червь, который перекачивает многогигабайтные файлы между телевизором и холодильником, которые раньше вообще не общались, — это аномалия, которую интернет-провайдеры и антивирусы могут заметить.