Разбираем на пальцах, из чего состоит ссылочная стратегия
Главная цель тут простая — понять, сколько, каких и куда закупать ссылок, чтобы подтянуть позиции в Google (в Яндексе ссылочный фактор ролик играет сильно меньше, точнее работа там строится иначе со ссылками).
Вся стратегия у меня по факту умещается в один рабочий файл из трех листов:
1. Анализ конкурентов
Берем 3–5 топовых сайтов. Вытягиваем данные через софт (тот же Кейсо, Ahrefs или SEMrush): возраст домена, силу ссылок, сколько dofollow, есть ли ссылки с главных страниц. Всё, что у конкурентов выше наших показателей, подсвечиваем. Сразу видно, где мы проседаем.
2. Анкор-лист
Выгружаем профили ссылок конкурентов и разбиваем на типы: анкорные (коммерческие ключи), безанкорные (URL, названия бренда) и картинки. Можно отдельной выделить брендовые анкоры. Считаем пропорции конкретно под свою нишу.
Обычно выходит безопасное распределение: ~70-75% безанкора, 15% анкора, остальное — бренд и картинки. Отсюда строим помесячный план. Если нужно 4 донора в месяц — берем 3 безанкорные ссылки и 1 анкорную. Это надежно и без риска получить фильтр.
Крауд-ссылки не относятся сюда, как и каталоги. Вес их слишком маленький, чтобы на что-то сильно повлиять сразу.
3. Постраничное распределение и темп
Нельзя получать ссылки вслепую. Выделяем ключевые категории и кластеры (например, «красные сапоги» или «холодильники 2 метра») и сравниваем число доноров по каждой странице. Если у лидера на категорию ведет 14 сайтов, а у нас 3 — вот наша точка приложения усилий.
Смотрим динамику прироста у конкурентов за последний год, чтобы понять безопасный темп в месяц, и раскидываем план закупки на 2–4 месяца вперед.
Что изменилось сейчас:
Если раньше сведение данных и типов страниц занимало кучу времени, сейчас выгрузку из софта или сервиса можно закинуть в нейронку (Gemini / Claude / ChatGPT). Она спокойно разложит типы страниц, просуммирует домены и подгонит анкор-лист под ваш сайт, заменив чужие URL на ваши. Нам остается только контролировать, чтобы анкоры не повторялись из месяца в месяц.
В итоге получаем понятную карту: где мы отстаем, какие страницы качать и какие типы ссылок использовать.
А при желании можно это сделать один раз, потом грамотно пояснить нейросети и автоматизировать. К этому все идет. Я убежден, что специалисту сейчас глупо тратить время на ручной сбор и сведение информации. Автоматизируем, а оставшееся время на тратим на формирование стратегии и внедрения на сайтах.
#seo_HDW #ссылки_HDW
Учимся на чужих ошибках, а не на своих с Hello, Digital World