Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость
Загружаем изображение…

Qwen 4 сам себя обучает, и это снова прорыв китайцев



На конференции Apsara в Ханчжоу Alibaba сделала два заявления. Первое — ожидаемое: Qwen 4 в обучении, семейство из четырёх версий, в дорожной карте Qwen 4.5 и Qwen 5 с 5–10 триллионами параметров. Второе — на мой взгляд, самое важное событие в китайском ИИ за этот месяц: результаты эксперимента по рекурсивному самоулучшению модели.

Суть простыми словами. Флагман Qwen3.8-Max на месяц запустили в полностью автоматический контур: модель сама ставила себе задачи на улучшение, дорабатывалась и проверяла итог. 33 итерации, результат — рост с 40 до 45 баллов в независимом индексе Artificial Analysis. Без инженеров в цикле. В параллельном эксперименте модель за 60 часов и более чем 10 000 обращений к инженерному софту спроектировала блоки микросхемы: площадь кристалла уменьшилась на 42% при той же производительности.

Моя оценка. Пока это не продукт, а демонстрация направления, и путать одно с другим — ошибка. Но темп стоит осмыслить. Человеческая команда за месяц такой прирост вряд ли обеспечит; здесь он получен без людей. Если подход масштабируется, ограничением развития моделей становится не число инженеров, а вычислительные мощности и качество обратной связи. Это впечатляет и одновременно немного тревожит: цикл «модель улучшает модель» проверит на прочность всю систему безопасности ИИ.

Практический вывод для тех, кто в России выбирает инструменты. Китайское направление остаётся единственным, где топовые модели выходят с открытыми весами: компактную Qwen 4 27B можно будет развернуть локально, в собственном контуре, без зависимости от западных API. А с учётом того, что и российские вендоры на той же неделе показали корпоративные контуры («Алиса AI Про» от Яндекса), у отечественных компаний впервые вырисовывается полноценный выбор: российский сервис по подписке или китайская открытая модель на своём железе.

Прогноз осторожный: до конца года жду Qwen 4 в открытом доступе и первые попытки конкурентов повторить самоулучшающийся цикл. А вы бы доверили рабочие задачи модели, которая учится без человека?
Просмотры: 137
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти