Яндекс пытается удержать лидерство в российском сегменте за счет новых ассистентов

На конференции Yandex Scale Яндекс представил «Алису AI Про» — расширенную версию корпоративного ИИ-ассистента. Смотрю на это как на симптом: российский корпоративный ИИ окончательно смещается от «чат-бота на сайте» к агенту, которого пускают внутрь реальных процессов.

Что показали. Ассистент разворачивается на инфраструктуре самой компании, работает с CRM, документооборотом и бухучётом, под сложную задачу собирает команду из отдельных ИИ-агентов и проверяет их работу. Внутри — больше 120 готовых навыков, внешние системы подключаются по протоколу MCP. Это открытый стандарт, который быстро становится общепринятым способом подключать нейросеть к корпоративным системам. Из тестировщиков назван «Норникель»: нормоконтроль документов, классификация затрат, поиск по нормативным документам.

Важны здесь две вещи. Первая — развёртывание в контуре заказчика. Это снимает главный аргумент противников ИИ в банках и госсекторе: «данные наружу нельзя». Разговор теперь будет не о «можно ли», а о том, какие процессы созрели для автоматизации. Вторая — ценность определит не количество навыков в каталоге, а качество внутренних данных компании. Агент, подключённый к бардаку в документообороте, просто быстрее производит бардак. Поэтому первый проект с таким ассистентом я бы начинал с самого чистого процесса, а не с самого больного.

И ещё один сигнал виден, если смотреть на неделю целиком. В тот же четверг Яндекс объявил об автономных ИИ-агентах для разработки и платформе DataLens, а двумя днями раньше — о подключении агентов из конструктора Yandex AI Studio к Telegram и «Максу» без кода. Это уже не экспериментальные витрины, а полный стек: от конструктора для малого бизнеса до контура для промышленного гиганта.