🤖 В России разработали ИИ-алгоритмы для повышения качества мониторинга воздуха

Учёные Центра искусственного интеллекта НГУ создали адаптивные алгоритмы, которые корректируют показания датчиков качества воздуха с учетом внешних условий и компенсируют постепенное снижение точности сенсоров. Подход позволяет компактнее размещать пункты мониторинга и масштабировать сеть по городу.

Центр искусственного интеллекта НГУ разработал алгоритмы для датчиков мониторинга воздуха. Решения позволяют повысить точность обработки показаний датчиков и снижают требования к самому вычислительному оборудованию. Полученный опыт создает основу для более широкого применения технологий центра в городских мониторинговых сетях. — рассказали в пресс-службе НГУ

Алгоритмы разработали для компании «СитиЭйр». Первый пост мониторинга с ними заработал в Октябрьском районе Новосибирска. В перспективе такие устройства можно будет размещать на небольших площадках, в том числе на опорах городской инфраструктуры, чтобы расширять сеть наблюдений без строительства отдельного павильона для каждой точки.

В проекте «Чистый воздух» для 12 промышленных городов успех оценивают по объективным данным Росгидромета и Роспотребнадзора, а для контроля выбросов внедряют автоматические системы мониторинга. Ранее также сообщалось о техническом решении, которое использовали для передачи данных о загрязнении воздуха.

👍 — точнее мониторинг
👎 — датчики не заменят контроль
🤔 — важна проверка на практике

#экология #чистыйвоздух #ии