Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость
Каузальная заморозка: почему ИИ не может «передумать» — видео, канал «Пошли Разрабатывать! | AI ИИ» ▶ видео

Каузальная заморозка: почему ИИ не может «передумать»



Архитектура GPT основанна на masked attention который заставялет LLM читать текст последовательно слева направо, и на KV Cache «подстрекателе». В совокупе эти два компонента создают фундаментальное ограничение:

«GPT читает текст строго последовательно и принципиально не может видеть, что будет в будущем (masked attention). Вектор токена позии 5 словно вирус заражет своей сутью из 1-5 последующие токены-вектора с позициями >5. Создаваемые вектора, как ИИ понял контекст, сразу замораживаются в KV Cache, поэтому ИИ очень сложно "передумать"».

— "KVSink: Understanding and Enhancing the Preservation of Attention Sinks in KV Cache Quantization for LLMs", Semanticscholar (2025)
Просмотры: 36
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти