🤖 ИИ-аналитик GIVR стал умнее
Загружаем изображение…
🤖 ИИ-аналитик GIVR стал умнее
Мы обновили ИИ-аналитика GIVR. Теперь в нем появился исследовательский агент Research, который умеет самостоятельно разбирать сложные аналитические задачи.
Например, сотрудник фонда может просто написать:
Дальше Research сам разбирает задачу на несколько этапов:
1. Собирает базовые метрики фонда
Смотрит общую картину по пожертвованиям и донорам.
2. Анализирует сегменты доноров и каналы привлечения
Ищет группы доноров и источники, где есть потенциал для роста.
3. Проверяет регулярные пожертвования и ошибки списаний
Смотрит, насколько хорошо работают рекуррентные платежи и где фонд теряет потенциальные пожертвования.
4. Анализирует email-рассылки и конверсию
Проверяет, насколько коммуникации с донорами помогают возвращать их к пожертвованиям.
5. Формирует итоговые точки роста
Объединяет результаты анализа и предлагает направления, на которые фонду стоит обратить внимание.
В одном из таких исследований агент выделил:
🔹 Повысить удерживаемость рекуррентных доноров
🔹 Снизить количество ошибок в платежах
🔹 Оптимизировать рекламные каналы
🔹 Увеличить средний чек рекуррентных пожертвований
🔹 Разобраться с неравномерностью вклада каналов
И главное — Research не просто перечисляет эти пункты, а расшифровывает, что за ними стоит и что можно сделать.
📊 И еще одно важное обновление
Мы добавили единые переиспользуемые метрики из базы GIVR.
Теперь разные ИИ-агенты используют одни и те же показатели, рассчитанные по общим правилам.
Например, средний чек, количество доноров или другие показатели не пересчитываются каждым агентом по-своему. Research использует те же метрики, что и остальные агенты GIVR.
Это делает аналитику более последовательной и позволяет сравнивать результаты разных исследований.
💙 Что в итоге?
Теперь с GIVR можно не только спросить:
Можно поставить более сложную задачу:
А дальше ИИ сам:
разбирает задачу → собирает данные → проводит анализ → находит точки роста → объясняет, что с ними делать.
ИИ-аналитик GIVR становится настоящим помощником фонда в работе с данными. 💙
Мы обновили ИИ-аналитика GIVR. Теперь в нем появился исследовательский агент Research, который умеет самостоятельно разбирать сложные аналитические задачи.
Например, сотрудник фонда может просто написать:
«Проверь нашу базу пожертвований и выдели 5 точек роста».
Дальше Research сам разбирает задачу на несколько этапов:
1. Собирает базовые метрики фонда
Смотрит общую картину по пожертвованиям и донорам.
2. Анализирует сегменты доноров и каналы привлечения
Ищет группы доноров и источники, где есть потенциал для роста.
3. Проверяет регулярные пожертвования и ошибки списаний
Смотрит, насколько хорошо работают рекуррентные платежи и где фонд теряет потенциальные пожертвования.
4. Анализирует email-рассылки и конверсию
Проверяет, насколько коммуникации с донорами помогают возвращать их к пожертвованиям.
5. Формирует итоговые точки роста
Объединяет результаты анализа и предлагает направления, на которые фонду стоит обратить внимание.
В одном из таких исследований агент выделил:
🔹 Повысить удерживаемость рекуррентных доноров
🔹 Снизить количество ошибок в платежах
🔹 Оптимизировать рекламные каналы
🔹 Увеличить средний чек рекуррентных пожертвований
🔹 Разобраться с неравномерностью вклада каналов
И главное — Research не просто перечисляет эти пункты, а расшифровывает, что за ними стоит и что можно сделать.
📊 И еще одно важное обновление
Мы добавили единые переиспользуемые метрики из базы GIVR.
Теперь разные ИИ-агенты используют одни и те же показатели, рассчитанные по общим правилам.
Например, средний чек, количество доноров или другие показатели не пересчитываются каждым агентом по-своему. Research использует те же метрики, что и остальные агенты GIVR.
Это делает аналитику более последовательной и позволяет сравнивать результаты разных исследований.
💙 Что в итоге?
Теперь с GIVR можно не только спросить:
«Сколько мы собрали в прошлом месяце?»
Можно поставить более сложную задачу:
«Проведи исследование нашей базы и скажи, где мы можем вырасти».
А дальше ИИ сам:
разбирает задачу → собирает данные → проводит анализ → находит точки роста → объясняет, что с ними делать.
ИИ-аналитик GIVR становится настоящим помощником фонда в работе с данными. 💙
Просмотры: 55