🔧 Активность в коммитах и релизах

В период с 14 по 27 сентября в основной ветке (master) было зафиксировано 47 коммитов. Основные усилия были сосредоточены на:

Улучшении восстановления после сбоев: Работа над стабильностью рантайма и механизмов восстановления.

Планировании SQL: Изменения в логике планировщика для корректной обработки changelog-потоков.

Очистке бэкенда состояний: Работа по оптимизации и очистке кода, связанного с хранением состояний.

Также в этот период состоялся релиз Apache Flink Kubernetes Operator 1.16.1. Это был патч-релиз, выпущенный для исправления серьёзной ошибки, связанной с функцией наблюдения за конфигурацией рантайма (observed runtime config feature), которая была отозвана (reverted).
🚀 Новые релизы и анонсы (дополнение)

Помимо релиза 1.16.1, в этот период были и другие значимые анонсы:

Релиз Apache Flink Kubernetes Operator 1.16.0: 15 сентября 2026 года был официально анонсирован релиз Flink Kubernetes Operator 1.16.0. Ключевые новшества этого релиза:

Улучшенная документация: Структура документации была полностью переработана для лучшей навигации, появился новый раздел «Internals», описывающий внутреннее устройство оператора.

Изменения в автоскейлере: Новый режим BALANCED для выравнивания параллелизма стал по умолчанию. Это позволяет применять масштабирование, даже если целевое значение параллелизма не является точным делителем, что предотвращает блокировку решений о масштабировании.

Расширяемость автоскейлера: Представлены три новых SPI (Service Provider Interface) для создания пользовательских плагинов: кастомные оценщики, исполнители масштабирования и режимы выравнивания. Это позволяет адаптировать автоскейлер под конкретные нужды без форка оператора.

💡 Интеграции и обновления от облачных провайдеров и партнёров (дополнение)

Вне основного сообщества Flink, но в тесной связке с ним, произошли следующие события:

Alibaba Cloud: 17 сентября 2026 года выпустила обновление для своего сервиса Realtime Compute for Apache Flink. Главный акцент был сделан на улучшении AI Native Ops. В частности, был улучшен процесс работы с CDC YAML-задачами (от черновика до развертывания), а также добавлена возможность генерации и диагностики правил тюнинга с помощью естественного языка.

AWS: 23 сентября 2026 года объявила, что Amazon EMR on EKS теперь поддерживает работу на кластерах с IPv6. Это позволяет использовать расширенное адресное пространство IPv6 для запуска крупномасштабных рабочих нагрузок Apache Flink и Spark, таких как задания с сотнями исполнителей, без необходимости использования обходных путей для экономии адресов IPv4.

Pinterest: В конце сентября стало известно, что Pinterest внедрила новый механизм финализации партиций на основе event-time в рамках своей платформы для приёма данных. Эта разработка, основанная на стеке Kafka, Flink и Apache Iceberg, позволяет гарантировать полноту данных для потребителей, ожидающих появления «поздних» событий в CDC-пайплайнах.