🧪 ИИ для тестовых данных: придумайте ошибки до пользователей

Форма регистрации работает на одном примере — но что будет с пустым именем, лишним пробелом или слишком длинной строкой? Попросите ИИ подготовить синтетические примеры для проверки. Реальные клиентские данные для этого не нужны.

1️⃣ Опишите правила формы: какие поля обязательны, допустимую длину и формат. Без правил модель будет угадывать, что считать ошибкой.
2️⃣ Попросите три группы: обычные значения, граничные случаи и заведомо неверный ввод.
3️⃣ Для каждого примера потребуйте ожидаемый результат и объяснение. Сверьте их со своими требованиями перед запуском тестов.

Попробуйте такой запрос:
«Создай 12 вымышленных примеров для поля “Имя”. Правила: от 2 до 40 символов после удаления пробелов по краям; разрешены русские буквы, пробел и дефис. Верни таблицу: ввод, принять или отклонить, причина. Включи пустую строку, длины 1, 2, 40 и 41, пробелы по краям и недопустимые символы. Не используй данные реальных людей».

💡 Длину строк пересчитайте программно. ИИ может ошибиться даже в количестве символов. Сохраните проверенные примеры в тестах — тогда их можно повторять после изменений кода.

Такой подход помогает придумывать случаи, но не заменяет требования и полноценное тестирование. Пароли, токены и клиентские выгрузки в запрос не добавляйте.

Что проверили бы первым: А) форму регистрации, Б) импорт таблицы, В) поиск на сайте? Напишите букву в комментариях и сохраните шаблон.

#первыйхаб #технологии #ИИ #тестирование #разработка