«ИИ пишет GPU-ядра» — уже не эксперимент, а рабочий инструмент. Но настоящий сдвиг в другом: проверять стало сложнее, чем создавать.

В новом разборе на FinCodeCow — куда движется инженерия производительности AI-систем в 2026–2027:

— FP4 и NVFP4: новая точность по умолчанию. Blackwell Ultra выдаёт до 15 петафлопс плотного NVFP4 — в 3 раза больше, чем FP8.
— Компиляторы съедают ручной тюнинг: torch.compile уже догоняет рукописные ядра. Но инсайты уровня FlashAttention они не изобретут — тут работают ИИ-агенты.
— CUDA Agent (ByteDance Seed + Tsinghua AIR): 98,8% pass rate на KernelBench и 2,11× ускорения относительно torch.compile.
— AMD GEAK v4: end-to-end прирост serving throughput до +96%.
— И главная нерешённая проблема — горизонт верификации: в 72% эпизодов reward hacking модель ещё и «обосновывает» эксплойт как легитимное решение.

Вывод: генерация ядер — почти решённая задача. Дизайн награды — нет.

Полный разбор с прогнозами: Оптимизация AI-систем в 2026–2027 на FinCodeCow