Как ИИ изменит ОМС и медицину к 2036 году?
1 октября в Сеченовском Университете прошел VI Международный саммит по цифровой медицине.
О чем говорили на саммите?
На саммите обсудили, в числе прочего, перспективы ОМС в новых реалиях:
«Наиболее вероятный сценарий – не отмена ОМС, а его «расщепление» на два контура: лечение с тотальным использованием ИИ и роботизированной техники с одной стороны, и «человеческая медицина» – уход, реабилитация, паллиатив – с другой».
Александр Андреев, директор по развитию медицинской компании «СберЗдоровье», представил разработки, помогающие пациенту при различных состояниях:
- оценка рисков до возникновения заболевания,
- выявление рисков на ранних этапах,
- консультации, лечение и помощь при заболевании.
Академик С.А. Бойцов, генеральный директор ФГБУ «НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова Минздрава России», главный внештатный кардиолог Минздрава России, рассмотрел перспективы применения ИИ при дистанционном мониторинге физиологических параметров пациента:
«Три основных достоинства ИИ в медицине – это быстрая обработка больших массивов данных, выявление невидимого (скрытые маркеры и связи) и когнитивная разгрузка человека (автоматизация рутины)».
Медицинский кибернетик О.В. Пензин, к.м.н., зав. лабораторией цифрового развития, представил концепцию развития ИИ на 10 лет вперед:
«Через 10 лет болезнь станет аномалией, которую система обнаруживает и устраняет до того, как она стала событием».
Рабочая группа студентов и сотрудников Самарского ГМУ представила концепцию стартапа «Артерион»:
«Исследования показывают: даже на терапии многие пациенты не достигают целевых показателей. Назначение терапии – это еще не достижение результата. Именно этот разрыв мы хотим закрыть с помощью «Артериона». Система не просто фиксирует проблему, а ставит персональные цели и подсказывает следующий шаг в терапии».
Специалист в области применения ИИ в медицине, руководитель научного отдела стандартизации и контроля качества Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, врач Ерижоков Р. А. представил Мультимодальный справочник врача-рентгенолога на основе больших генеративных моделей.
Справочник представляет собой интеллектуальную систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая объединяет текстовые медицинские знания с анализом медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген).
Эксперты обсудили и риски, среди которых:
- снижение бдительности и квалификации врача;
- ошибки ИИ из-за несоответствия обучающей выборки конкретному случаю;
- риск роста самолечения;
- отсутствия юридической ответственности за ошибочные рекомендации ИИ;
- утечка медицинских данных.