Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

🎨 Смотришь на картинки из интернета, созданные ИИ, и собственные идеи сразу кажутся осуществимыми. Больше не нужны годы занятий дизайном. Достаточно знать промт.



Пробуешь. Получается красиво. Но совсем не то, что было задумано.
Знакомо? 👀

🧩 Здесь расходятся две задачи, которые сначала кажутся одной: получить красивую картинку и воплотить свой замысел. Чужой результат мы оцениваем без знания того, что автор собирался сделать. В своём замечаем каждое расхождение.

И выясняется, что нейросеть умеет создавать крутые изображения вообще, но получать от неё нужное — отдельный навык.

🔎 Нужно перевести идею в описание, оценить результат, выбрать, что менять. В исследованиях пользователи ИИ могли распознавать хорошие изображения и подробно описывать желаемое, но испытывали трудности с передачей конкретного стиля. Увидеть разницу им оказалось проще, чем добиться её от нейросети.

💡 Отсюда и разочарование:
человек пришёл воспользоваться готовой способностью, а оказался в начале обучения. Ведь даже не всегда понятно, чему именно учиться: лучше объяснять, владеть терминами или распознавать задачи, с которыми ИИ пока не справляется.

Похоже, мы немного торопимся принять доступ к чужому умению за собственный навык.

🪄 Хотя нас можно понять.

Когда тебе показывают почти волшебную палочку, последнее, чего ждёшь в комплекте, это необходимость учиться ею махать.
Просмотры: 4
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти