ИИ В ВЭД: ПОРА НАПРЯЧЬСЯ ИЛИ ЕЩЕ РАНО?

В канале когда-то поднималась тема ИИ. Прошедшие два года совершили качественный скачок в развитии нейросетей, поэтому оценка ситуации требует коррекции. 

Теперь «цифровой друг» умеет гораздо больше нежели помощь в переписке. В распознавании документов практически изжиты «детские болезни» с отсебятиной ИИ. Даже бесплатные модели отлично выковыривают нужные данные из заданных граф. 

Платные уже способны распознать и «почти врачебный» почерк, и кривое сканирование. Правда, проверка обязательна. Еще 2 года назад это было «распознай/составь документ». Теперь он может оперировать связками документов за один запрос, искать расхождения, составить контракт по вашим вводным.  

«Бизнес»-версии за 100-200 долларов уже могут решить задачу класса «вот сайт, вытащи из него 500 организаций с датой регистрации "от … до…", составь таблицу с вот этими графами». На шершавом языке ИИ-кудесников это называется «агентность» - модель разбивает задачу на десятки подзадач, обрабатывает данные, систематизирует их, делает умозаключения. Больше не надо, не разгибая спины, формировать большой сводный файл – грамотная задача плюс проверка сэкономят дни и недели ручного сведения тысяч пунктов.

В вопросе подбора кодов ТН ВЭД ситуация более спорная. Большинство типовых товаров уже не составляет проблемы, но чем более специфичен случай, тем выше риск «ухода не в ту степь». При этом ИИ-модель обоснует свое ошибочное суждение с выдающимся красноречием.

Уже стучится в дверь настоящий ужас декларанта — «на днях» модели научились брать управление мышью, как при подключении другого человека через какой-нибудь AnyDesk. Пока ИИ еще спотыкается на полдороге при сложных последовательностях действий. Но еще год-два обкатки — и платные версии смогут заполнять типовую ДТ в агентном режиме. Человеку останется наблюдать и проверять.

Проверка контрагентов, выявление формальных и даже неформальных связей также достигли высокого уровня у платных моделей. Найти совместные спортивные мероприятия бизнесменов десятилетней давности, выстраивая дерево связей – не проблема.

В ВЭД мы наблюдаем лишь крошечную часть глобального процесса освоения нейросетями навыков в документообороте, аналитике, сборе информации и моделировании. «Вкалывают роботы, а не человек». Парадоксально, но именно в ручном труде преимущество человека будет сохраняться дольше всего – функции разнорабочего на стройке еще долго будут неподъемной задачей для роботов. Мир, где роль «белых воротничков» берут на себя нейросети (пусть и с сохранением прослойки контролеров), а «кожаным мешкам» остается «таскать кирпичи» - не о таком будущем мы мечтали.

Но не всё так печально. Главным барьером к массовой замене людей является человеческая же психология. С Дип Сика или ЧатГПТ не спросишь за ошибку. А с живого сотрудника - персональный спрос. Именно ощущение контроля и наличия личной ответственности станет тем ограничителем, в который упрутся амбициозные планы многократных сокращений штата. 

Впрочем, кризис самооценки неизбежен. «В чем моя полезность, если бездушная железка почти всё делает на порядок быстрее меня?» - На этот вопрос придется искать ответ и рядовым менеджерам, и толковым управленцам, и дизайнерам, и проектировщикам.