Изучил на выходных статью инженеров Anthropic про инструменты для агентов. Попробовал переложить на свою работу — получилось неожиданно.
Статья технически про MCP и то, как правильно проектировать инструменты для LLM-агентов. Казалось бы, это про разработчиков, не про контент. Но там есть один принцип, который перевернул мне представление о том, где вообще хранить редполитику команды.
Вот проблема, которую я не мог нормально решить: например, агент пишет статью для Хабра и каждый раз нужно напоминать ему голос, запрещённые слова, структуру. Зашиваешь в системный промпт — он раздувается и агент начинает игнорировать детали. Делаешь отдельный документ со стайлгайдом — агент его «читает», но не соблюдает.
В статье написано буквально следующее: описывайте инструмент так, как объясняли бы его новому сотруднику: с неочевидным контекстом, примерами правильного и неправильного использования, ограничениями.
И я понял: описание инструмента — это и есть правильное место для редполитики.
Не системный промпт. Не отдельный файл. А description конкретного инструмента write_habr_post.
Туда идёт всё: первый абзац — факт или провокация, не введение. Голос — практик, не пресс-служба. Запрещено: «инновационный», «революционный», «мы рады сообщить». Структура по умолчанию — хук, контекст, решение с цифрами, вывод без воды. Агент читает это при каждом вызове инструмента и соблюдает: без напоминаний, системно, как часть архитектуры.
Второй принцип, который оказался важным для контента: инструменты должны консолидировать операции, а не дробить их. Не generate_text + check_style + add_seo как три отдельных вызова. А один write_habr_post, который под капотом делает всё и возвращает готовый артефакт: текст, теги, три варианта заголовка.
Меньше шагов, меньше дрейфа от цели. Агент не теряется в последовательности вызовов.
Это не революция в подходе, скорее смещение акцента. Мы привыкли думать о качестве контент-агента через промпты. Статья предлагает думать через архитектуру инструментов. Редполитика перестаёт быть документом, который все знают но никто не читает — она становится частью того, как система работает.
Буду переписывать отдельные агенты и проверять на практике. Мой путь в нейросетях вообще напоминает эволюцию: от промптов к Claude Code, теперь к архитектуре агентных систем.