Сбер формирует более 13 млрд персональных рекомендаций в месяц
Рекомендательная система учитывает контекст, предпочтения клиентов и их долгосрочные цели — это позволяет предлагать продукты и сервисы до того, как пользователь начнёт искать их самостоятельно. Такие персонализированные предложения получают свыше 110 млн человек.
Каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям, а персонализация помогает клиентам быстрее находить подходящие предложения, а бизнесу — повышать их релевантность.
👍 — вот это масштаб
Подпишись!
Ссылка на канал👇
@channel_context
Рекомендательная система учитывает контекст, предпочтения клиентов и их долгосрочные цели — это позволяет предлагать продукты и сервисы до того, как пользователь начнёт искать их самостоятельно. Такие персонализированные предложения получают свыше 110 млн человек.
Каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям, а персонализация помогает клиентам быстрее находить подходящие предложения, а бизнесу — повышать их релевантность.
👍 — вот это масштаб
Подпишись!
Ссылка на канал👇
@channel_context
Просмотры: 65