И снова про ИИ, но уже не про пузырь, а вообще.
С появлением первых ЭВМ многие загорелись идеей научить железяку думать, как человек.
Самый яркий пример - Михаил Ботвинник, который в 1958 году задумал научить компьютер играть в шахматы, но не тупым перебором вариантов, а используя эвристическую модель человеческого мышления. Этим шахматист занимался последние 25 лет своей жизни и даже написал программу "Пионер", которая, к сожалению, ничем по большому счёту не отличилась.
Я уже писал, что первым моим рефератом на Физтехе в 1994-м году (первый курс) был реферат про ИИ. И тогда ещё была жива идея об эвристической модели компьютерного мышления - под неё даже был разработан алгоритмический аппарат, но вся эта катавасия ни к чему не привела.
А уже в мае 1997 года тогдашний чемпион мира по шахматам проиграл со счётом 2,5:3,5 матч суперкомпьютеру "Deep Blue", который работал по принципу примитивного перебора вариантов.
Компьютеры и до этого играли в шахматы, но до поры-до времени железякам не хватало производительности. А в 97-м производительности уже хватило - всё, эра человеческого доминирования в шахматах ушла в прошлое.
Именно поэтому ИИ никогда не превзойдёт человека в плане эвристики: он учится на тех данных, которые уже сгенерировал человек.
Представьте: вы - учёный, который прочитал тыщу умных книг, переварил их в своём котелке - и выдал принципиально новые знания, которые упаковал в буквы с цифрами и выпустил уже чисто свою книгу. Потом вторую. И так далее до, например, пятисотой. А потом у вас забрали все книги, кроме ваших, и попросили на их основе сгенерировать что-то принципиально новое.
Естественно, на том, что это невозможно принципиально - это для вас пройденный этап, вам нужна подпитка извне. Вот поэтому нейросети без человеческого интеллекта просто самозацикливаются.
А вот дальше - куда интереснее.
Нейронкам надо обучаться. Для этого нужны большие объёмы принципиально новых данных. Но человечество внезапно столкнулось с проблемой: интернет заполонили картинки, тексты, музыка и песни, созданные самими нейронками. Поэтому принципиально важно иметь уникальный контент для обучения плюс обладать своей фундаментальной иишечкой, с нуля созданной и с нуля обученной.
(Для справки: Алиса создана на базе Yandex GPT, а тот в свою очередь на базе открытых библиотек каких-то китайских нейронок, хотя за достоверность этой информации не ручаюсь).
Разработкой таких фундаментальных моделей занимается Яндекс, Сбер (эти двое ещё и активно экосистему расширяют вокруг своих иишек), Cognitive technologies, Cloud.ru и т.д. Но самый интересный пример - это пример ВК.
Знаете, какую цель (в том числе) преследуют товарищи, активно и силой насаждающие "Макс"? Правильно: через госмес идёт активный сбор уникальных данных, сгенерированных конкретно человеком. Другими словами - ВК на нас с вами тренирует свою нейронку!
Ничего страшного здесь не вижу - наоборот, радуюсь: ещё один элемент цифрового суверенитета.
В интересное время живём...