Чек за облако

H100 подорожала на 27% без предупреждения

SF Compute 8 октября подняла прайс на H100 с $3,96 до $5,04 за GPU-час. Нода на 8 GPU теперь $40,32 в час. Новая цена применилась и к уже запущенным нодам и джобам, с первой же минуты после изменения. Компания сама написала в changelog, что не предупредила заранее, и извинилась.

После этого они ввели правило: о повышении сообщают минимум за 24 часа, в дашборде и письмом. И отдают это в API: create_node и get_node возвращают rate.upcoming_increase, а запущенная нода получает событие price_change. Скидки остались: пятница −33%, выходные −20%, batch −25%.

Что я бы забрал себе, даже если вы не на SF Compute:
- на почасовых GPU без фиксированной цены держать алерт на изменение ставки, а не только на сумму счёта;
- длинные обучения по возможности сдвигать на дешёвые окна, тут это выходные и пятница;
- если провайдер отдаёт цену в API, пусть планировщик её читает перед запуском.

Источник: https://autoresearch.sfcompute.com/changelog/price-increase-cancellations

#FinOps #GPU #H100

Память агентов теперь считают в гигабайтах

AWS поменяла тарификацию краткосрочной памяти (STM) в Bedrock AgentCore. Вместо фиксированной цены за событие теперь три составляющие: запись $1,00 за ГБ, чтение $0,20 за ГБ, хранение $0,10 за ГБ в месяц. Долгосрочная память стоит как раньше.

Подвох в деталях. Запись и чтение тарифицируются за событие с минимумом 12 КБ и максимумом 64 КБ. То есть событие на 500 байт оплачивается как 12 КБ. Хранение при этом считается по реальному размеру. AWS пишет, что большинству станет дешевле, особенно с маленькими payload.

Быстрая прикидка: миллион событий в месяц по минимуму 12 КБ — это около 12 ГБ записи, примерно $12. Чтение в пять раз дешевле, но если агент перечитывает каждое событие больше пяти раз, оно обгонит запись. Посчитайте у себя, сколько раз читается одно событие.

Что я бы проверил:
- не пишет ли агент кучу мелких событий, которые можно склеить;
- TTL на memory-ресурсах: AWS прямо советует укоротить его, чтобы не платить за хранение.

Источник: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/agentcore-memory-consumption-based-pricing/

#FinOps #AWS #AIagents

OVHcloud: та же цена за час, а счёт до +22%

С 1 октября OVHcloud выносит из инстансов B3, C3 и R3 две вещи: локальный диск и публичный IPv4. Часовая цена инстанса не меняется, но теперь отдельно идут Local Low Latency storage, около €0,11 за ГБ в месяц, и IPv4 примерно за €1,97 в месяц. В итоге та же конфигурация дорожает на 1,4–21,9%. Сильнее всего бьёт по мелким: c3-4 вырос с 33 до 41 евро.

Мне нравится пример из их же поста. Один шлюз и десять приватных инстансов без IPv4 выходят дешевле, чем десять инстансов с публичными адресами. Экономия около €2 в месяц на каждом, и поверхность атаки меньше.

Что я бы сделал:
- снял публичные IP со всего, что ходит только через приватную сеть или шлюз;
- посмотрел flex-инстансы: диск там фиксированно 50 ГБ, и b3-64-flex подорожал на 2,3% против 14,9% у обычного;
- проверил Savings Plans: скидка теперь только на compute, а диск и IPv4 идут по полной цене.

Источник: https://blog.ovhcloud.com/en/posts/public-cloud-pricing-update-october-2026/

#FinOps #OVHcloud #IPv4

Bedrock наконец можно разложить по моделям

AWS добавила в Cost Explorer, Budgets и Cost Management Dashboards новое измерение для Amazon Bedrock — product attributes. Расходы теперь режутся по модели, провайдеру, типу инференса (входные или выходные токены) и фиче, например on-demand или reranker. Бесплатно, во всех регионах, кроме GovCloud и Китая.

Раньше Bedrock в счёте был одной большой строкой, и вопрос «какая модель нас ест» решался скриптами по CUR. Теперь это группировка в пару кликов.

Что я бы настроил сразу:
- группировку месяца по модели — найти самую дорогую;
- отдельный бюджет с алертом на самую дорогую модель;
- разбивку input против output: если выходные токены доминируют, режьте длину ответов.

Самое полезное в сочетании. Product attributes вместе с cost allocation tags на application inference profiles показывают, какое приложение жжёт какую модель. А с principal tags в IAM видно, какая роль или пользователь. Если вы ещё не тегируете inference profiles, начните с этого.

Источник: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/aws-bedrock-attributes-in-cost-explorer/

#FinOps #AWS #Bedrock

Облако подорожало на 8%. А сколько вы переплачиваете?

Yandex Cloud с 1 мая поднял цены на большинство сервисов на 5–8%, на SSD и ВМ standard-v4a — до 10%. Второй раз за 12 месяцев, в мае 2025-го было +3–8%. Объясняют подорожанием железа, и на Хабре думают, что остальные тоже долго не продержатся.

Можно злиться и искать, куда переехать. Но, честно, в большинстве счетов, которые я видел, мусора больше этих 8%.

Обычно первыми всплывают ночные простои. Кластер на выходных крутит те же ноды, что в понедельник утром. Cluster autoscaler с агрессивным scale-down и dev-стенды по расписанию закрывают это за вечер.

Дальше объектное хранилище, где годами лежат бэкапы и логи. Lifecycle-политика на удаление через 30 дней или холодный класс. Рядом диски и снапшоты от давно удалённых ВМ, которые тихо тарифицируются.

Ещё тяжёлая аналитика на основном кластере БД вместо реплики, статика без CDN и vCPU, выделенные «с запасом». Последнее проверяется сравнением с реальной загрузкой за 30 дней.

Выгрузите детализацию за месяц и отсортируйте по стоимости. Топ-10 позиций обычно дают 70–80% счёта.

Источник: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/1035500/

#FinOps #YandexCloud #облако