AI-агенты хороши в песочнице. А на большом проекте?

AI-агенты неплохо справляются с небольшими изолированными задачами. Но стоит зайти на большой долгосрочный проект — и начинаются проблемы.

Первая — контекст. В крупном проекте его просто слишком много. Агент не может удержать всё сразу: архитектурные решения, историю изменений, договорённости между командами. Что-то неизбежно выпадает.

Вторая — неявные знания. Часть правил нигде не записана. Почему сделано именно так, знает только Вася, который ушёл два года назад. Агент этого не вытащит.

Третья — противоречия в требованиях. На интеграционных проектах разные команды хотят разного. Агент не всегда замечает конфликт, а если замечает — не знает, чья сторона важнее.

Это не значит, что AI-агенты бесполезны. Они помогают на конкретных, ограниченных задачах. Но ждать, что агент разберётся в сложной системе с многолетней историей — пока не стоит.

А вы уже пробовали запускать агентов на чём-то большом? Как прошло?