🤖 Первый шаг к роботизации — не купить робота, а измерить человека
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
🤖 Первый шаг к роботизации — не купить робота, а измерить человека
⚙️ Маховик роботизации можно начать раскручивать до появления робота.
Несколько недавних новостей о гуманоидах привлекли моё внимание:
👟 Eni и Generative Bionics изучают возможности промышленного выпуска обуви с датчиками.
🦾 Среди победителей конкурса армии США — Ras Labs с тактильными датчиками для пальцев роботов: они позволяют определять усилие, форму предмета и проскальзывание.
💡 Эти новости навели меня на гипотезу: промежуточным этапом между ручным трудом и роботизацией может стать сбор данных о том, как человек выполняет конкретную операцию.
"вчера на панельной дискуссии говорили что более 10000 точек нужно собирать для того чтобы роборука смогла работать"
Например, сотрудник в сенсорной обуви и перчатках берёт нестандартную деталь, переносит её, устанавливает в крепление. Датчики вместе с записью движений и видео могли бы показать, где меняется опора, какое усилие нужно для захвата, когда деталь начинает выскальзывать. Если фиксировать ещё и результат операции, получится материал для обучения робота под конкретный процесс.
↩️ Ранее писал о маховике Physical AI: полезный сценарий → внедрение → данные → обучение → рост надёжности → новые сценарии → масштаб.
Но у него есть проблема старта. Для надёжной работы нужны данные из реальных условий. Чтобы получить их от робота, его нужно внедрить. А внедрять ненадёжную систему бизнесу сложно.
Так сбор данных сможет начаться раньше, а последующая эксплуатация роботов, в том числе гуманоидов, продолжит раскручивать маховик.
🎯 Для предприятия первый шаг к роботизации тогда становится вполне конкретным: выбрать операцию, оцифровать её в пространстве, научить этому робота.
#PhysicalAI #робототехника #гуманоиды #датчики
⚙️ Маховик роботизации можно начать раскручивать до появления робота.
Несколько недавних новостей о гуманоидах привлекли моё внимание:
👟 Eni и Generative Bionics изучают возможности промышленного выпуска обуви с датчиками.
🦾 Среди победителей конкурса армии США — Ras Labs с тактильными датчиками для пальцев роботов: они позволяют определять усилие, форму предмета и проскальзывание.
💡 Эти новости навели меня на гипотезу: промежуточным этапом между ручным трудом и роботизацией может стать сбор данных о том, как человек выполняет конкретную операцию.
"вчера на панельной дискуссии говорили что более 10000 точек нужно собирать для того чтобы роборука смогла работать"
Например, сотрудник в сенсорной обуви и перчатках берёт нестандартную деталь, переносит её, устанавливает в крепление. Датчики вместе с записью движений и видео могли бы показать, где меняется опора, какое усилие нужно для захвата, когда деталь начинает выскальзывать. Если фиксировать ещё и результат операции, получится материал для обучения робота под конкретный процесс.
↩️ Ранее писал о маховике Physical AI: полезный сценарий → внедрение → данные → обучение → рост надёжности → новые сценарии → масштаб.
Но у него есть проблема старта. Для надёжной работы нужны данные из реальных условий. Чтобы получить их от робота, его нужно внедрить. А внедрять ненадёжную систему бизнесу сложно.
Так сбор данных сможет начаться раньше, а последующая эксплуатация роботов, в том числе гуманоидов, продолжит раскручивать маховик.
🎯 Для предприятия первый шаг к роботизации тогда становится вполне конкретным: выбрать операцию, оцифровать её в пространстве, научить этому робота.
#PhysicalAI #робототехника #гуманоиды #датчики