Всю работу, которую ИИ может выполнять в ИТ-системах и на ЭТП уже сегодня, можно разделить на четыре основных блока.

Сегодня расскажу о первом - самом очевидном.
1. СМАРТ-ПОИСК И СКОРИНГ (ВМЕСТО КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ)
Классические поисковые системы ищут тендеры по жестким ключевым словам, из-за чего закупщик либо тонет в спаме, либо упускает контракты со специфическими формулировками в ТЗ.
• Семантический поиск: ИИ понимает контекст. Если вы продаете «ноутбуки», нейросеть найдет закупки, где в ТЗ написано «персональная электронно-вычислительная машина портативная», даже если слова «ноутбук» нет в заголовке.
• Скоринг вероятности победы (Win Rate): Алгоритмы анализируют историю компании, ее ресурсы, прошлые победы и профиль заказчика. На выходе ИИ выставляет тендеру оценку (например, от 1 до 100), показывая, стоит ли тратить время на эту процедуру.
• Прогнозирование падения цены: На основе исторических данных ИИ рассчитывает, на сколько процентов в среднем падает цена в аналогичных закупках у этого конкретного заказчика и с какими конкурентами вы, скорее всего, столкнетесь.