Ещё полгода назад почти все только и обсуждали что лучше GPT, Claude, QWEN или DeepSeek?

Сейчас всё чаще обсуждают не модели, а процессы.

Как построить работу команды с ИИ. Как организовать базу знаний. Как научить агента работать по внутренним правилам компании. Как проверять его выводы. Где оставить последнее слово за человеком. А что с ПД?

Недавно наткнулся на обсуждение внедрения ИИ для проверки договоров.

Оказалось, что юрист, которого хотели заменить, давно выполнял ещё одну роль был мостом между бизнесом и юротделом.
Он не просто искал риски в договоре. Он понимал контекст отношений с конкретным контрагентом, знал негласные договорённости, помнил прошлые кейсы и постоянно принимал десятки небольших решений, которые никогда не были описаны ни в одном регламенте. То есть выполнял множество микро-бизнесовых задач на интуитивном уровне.

ИИ находил формальные риски, но регулярно ошибался в том, что действительно важно для бизнеса.

В этом сегодня главный вызов внедрения ИИ. Проблема уже не в том, какая модель умнее. Проблема в том, что самые ценные знания часто существуют только в голове сотрудников.

И если их не превратить в понятные правила, плейбуки и базу знаний, никакая, даже самая сильная модель, этого не заменит.