🎻 Дирижёр, контролёр и бесплатные рабочие: как устроены мои нейросети за 200 долларов в месяц

Сильная модель не должна пересчитывать коробки на складе. На этом правиле держится вся моя работа с нейросетями. Как на производстве: мастер не таскает мешки, а разнорабочий не принимает готовую продукцию.

Платно у меня две подписки по 100 долларов: Codex и Claude Code. Сверху — API за копейки и бесплатные модели.

🎻 Codex — дирижёр. В основном окне GPT-6.1 Sol: с ним я говорю, ему даю задачу и цели. В целях прописываю, каких агентов подключать и на каких моделях.

🧠 Тяжёлая артиллерия. GPT-6 Astra включается, только когда Codex сам видит, что задача серьёзная: много кода и связей.

🔍 Claude Code — контролёр. Opus 5.5 подключаю там, где спорно и дорого: деньги, цифры, материалы. Codex пишет код и говорит «со своей стороны всё проверил». Opus разбирает этот код и цепляется к каждому косяку. Его задача — не согласиться, а найти.

🏠 Рабочие. Поиск информации, парсинг сайтов, хождение по интернету. Codex отдаёт это в Z-code, а тот — дешёвым и бесплатным моделям. DeepSeek по API стоит копейки: положил 10 долларов месяц назад и до сих пор не потратил.

Если бы сотню страниц парсила сильная модель, лимит подписки кончался бы на ерунде. А так он остаётся на задачи, где без сильной модели не обойтись.

Правила выбора модели стоит записать прямо в проект: какая задача — какая модель и какое усилие. Без них агент возьмёт самую дорогую на всё подряд или самую дешёвую на важное.

Мой набор рабочих: в Z-code — GLM-4.7 Flash на бесплатных токенах и DeepSeek Flash по API. Локально через Ollama — Qwen3 8B, Ministral 3 3B, LFM 2.5 и Phi-4 mini.

#ИИагенты #нейросети #разработка