Эксперимент показал, что предоставление ИИ-агентам нескольких примеров правильной реализации (few-shot) улучшает их работу. Методология GRACE, которая хранит информацию о проекте, может быть дополнена такими примерами.
В ходе теста модели, получая семантическую спецификацию и контракт, показывали лучшие результаты при наличии одного рабочего примера кода, иллюстрирующего нужный паттерн. Это помогло слабым моделям лучше справиться с задачей, а сильным — улучшить отдельные тесты.
Предлагается встроить few-shot в протокол агента: создать реестр примеров, подбирать их под конкретную задачу и проверять результат, а не прямое сходство с образцом.
Claude Haiku 4.5 — языковая модель; вход: текст, изображения, файлы; контекст: 200000 токенов.
О модели · Сравнение моделей
#AI #LLM #GRACE
Ссылка на источник