В США тимлид отправил резюме на свою же вакансию в своей команде — и…
В США тимлид отправил резюме на свою же вакансию в своей команде — и получил отказ за 6 минут. Он месяцами не мог закрыть позицию, а в HR говорили, что подходящих кандидатов на рынке нет. Оказалось, отбор переложили на нейросеть, и она резала почти все резюме: искала точное совпадение с ключевым словом.
Меня это цепляет не самой историей, а тем, как это выглядит на практике. Компания уверена, что рынок пустой, а на деле сломан фильтр. ИИ тут не «плохо работает» — он работает ровно так, как его настроили: буквально по совпадению слов, без контекста. Живой рекрутер увидел бы, что человек подходит, а система — нет.
Пара деталей, которые важны. Отказ пришёл через шесть минут. Причину менеджер нашёл только через неделю: фильтр требовал указать «React.js», а в его резюме было написано иначе. И это при том, что вакансия — его собственная, в его команде.
Вывод простой: если ставите ИИ на входной фильтр, проверяйте его руками на реальных кандидатах. Иначе он будет месяцами отсеивать нужных людей, а вы будете думать, что виноват рынок.
Меня это цепляет не самой историей, а тем, как это выглядит на практике. Компания уверена, что рынок пустой, а на деле сломан фильтр. ИИ тут не «плохо работает» — он работает ровно так, как его настроили: буквально по совпадению слов, без контекста. Живой рекрутер увидел бы, что человек подходит, а система — нет.
Пара деталей, которые важны. Отказ пришёл через шесть минут. Причину менеджер нашёл только через неделю: фильтр требовал указать «React.js», а в его резюме было написано иначе. И это при том, что вакансия — его собственная, в его команде.
Вывод простой: если ставите ИИ на входной фильтр, проверяйте его руками на реальных кандидатах. Иначе он будет месяцами отсеивать нужных людей, а вы будете думать, что виноват рынок.
Просмотры: 7