🧪 Как проверить гипотезу честно: A/B-тестирование

Каждое изменение в продукте — гипотеза. A/B-тест превращает спор о вкусах в измерение: контрольная группа остаётся на текущей версии, экспериментальная получает изменённую, а решение принимается по статистически достоверной разнице метрик, а не по убеждениям самого громкого в команде.

Главная ценность — отделение причинно-следственной связи от корреляции. Сравнение «до и после» не отличает эффект изменения от сезонности и смены трафика, а параллельная контрольная группа показывает чистый эффект.

Правила надёжного теста: гипотеза и метрика решения фиксируются до запуска, размер выборки считается заранее, а подглядывать в промежуточные результаты нельзя — самая частая ошибка, ведущая к ложным выводам.

🔗 A/B-тестирование и эксперименты: https://agaltsovav.ru/docs/product-managment/ab-testing-experiments/