КАК НЕЙРОКРЕАТОРСТВО МЕНЯЛОСЬ С ГОДАМИ
Первые изображения нейросетей сложно было назвать произведениями искусства.
Размытые лица.
Странные глаза.
Непонятные предметы.
Пальцы, живущие отдельной жизнью.
Но технология училась с невероятной скоростью.
2014 год.
Появляются GAN-модели. Нейросети учатся создавать изображения, соревнуясь друг с другом.
2017 год.
Исследователи представляют архитектуру Transformer. Она помогает моделям лучше работать с языком и понимать связи между словами — фундамент будущих генеративных инструментов.
2020 год.
Активно развиваются диффузионные модели. Они учатся превращать визуальный «шум» в полноценное изображение, постепенно восстанавливая детали.
2021 год.
DALL·E демонстрирует создание изображений по текстовому описанию. Фраза превращается в картинку.
2022 год.
Stable Diffusion выходит в публичный доступ. Генерация становится доступнее, а вокруг нейросетей начинают формироваться огромные сообщества художников, дизайнеров и креаторов.
Дальше начался настоящий взрыв.
Нейросети научились:
создавать фотореалистичные изображения, менять стиль, дорисовывать кадр, заменять объекты, переносить человека в новые локации и превращать статичные картинки в видео.
Мы прошли путь от:
«Смотрите, компьютер нарисовал лицо»
до:
«Создайте рекламную кампанию, сохраните внешность персонажа, добавьте продукт и адаптируйте визуал под несколько форматов».
И всё это — за несколько лет.
Но изменилась не только технология.
Изменилась роль человека.
Раньше нужно было уметь рисовать руками.
Теперь нужно уметь рисовать смыслами.

САЙТ УСЛУГ И ЗАЯВОК
https://expert-ai-alchemy.lovable.app/
СООБЩЕСТВО ВК
https://vk.ru/aitime1891892