Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

Pydantic AI: типизированные агенты на своих моделях



Pydantic AI позволяет создавать агентов на основе моделей LLM с помощью типизированных функций и встроенной валидации форматов данных. Вместо привычного кустарного подхода с регулярками и manual JSON-валидацией разработчики теперь могут сразу использовать готовые типы данных и проверенные механизмы валидаторов. Достаточно описать ответы моделями Pydantic и заменить облачную модель на локальную через Ollama одним изменением.

Зачем это вам:
Этот инструмент особенно полезен для разработчиков и предпринимателей, которые хотят легко интегрировать большие языковые модели в свои проекты без необходимости писать громоздкие и нестабильные решения самостоятельно. С Pydantic AI проще организовать обработку ответов и избежать распространенных ошибок работы с данными.

Источник: Хабр: ИИ
Просмотры: 6
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти