А если новое лекарство сначала испытать… на виртуальных пациентах?
Это уже не фантастика.
Компании, работающие с искусственным интеллектом, начали моделировать клинические исследования ещё до того, как препарат проходит дорогостоящие испытания на тысячах реальных людей.
Один из свежих примеров — экспериментальный препарат Novartis. Система BioinvestGPT заранее смоделировала его действие на «виртуальных пациентах» и предположила, что значимого клинического эффекта не будет. Позже большое реальное исследование действительно не достигло своей основной цели.
Как это вообще работает?
Используются данные генетики, механизмы действия препарата, характеристики будущих участников исследования и математические модели организма. Другие платформы дополнительно работают с большими массивами реальных медицинских данных.
В результате компьютер пытается заранее ответить на вопрос: у какого пациента лекарство может сработать, у какого — нет и где могут возникнуть проблемы.
И ставки здесь огромные.
По данным Reuters, мировая биофармацевтическая отрасль ежегодно тратит около $140 млрд на клинические исследования, при этом до регистрации в итоге доходит лишь примерно 12% препаратов, вступивших в клиническую разработку. Некоторые виртуальные симуляции можно провести менее чем за месяц, тогда как реальные исследования занимают годы.
Но есть важное «но».
ИИ пока ошибается. В одном из недавних случаев система спрогнозировала положительный результат исследования другого препарата Novartis, а реальное испытание оказалось неудачным. Поэтому речи о замене исследований на людях сейчас не идёт.
Зато технология может стать хорошим фильтром до начала большого исследования.
Если заранее отсечь заведомо слабые разработки, это означает не только экономию денег и времени. Это потенциально меньше пациентов, участвующих в исследованиях препаратов с низкими шансами на успех.
И вот здесь медицина действительно меняется: анализы, генетика и медицинские данные постепенно становятся основой для создания цифровой модели человека.
Будем следить. Кажется, «виртуальный пациент» ещё не раз появится в новостях ближайших лет.
LABITEX | здоровье, медицина и технологии простым языком
Это уже не фантастика.
Компании, работающие с искусственным интеллектом, начали моделировать клинические исследования ещё до того, как препарат проходит дорогостоящие испытания на тысячах реальных людей.
Один из свежих примеров — экспериментальный препарат Novartis. Система BioinvestGPT заранее смоделировала его действие на «виртуальных пациентах» и предположила, что значимого клинического эффекта не будет. Позже большое реальное исследование действительно не достигло своей основной цели.
Как это вообще работает?
Используются данные генетики, механизмы действия препарата, характеристики будущих участников исследования и математические модели организма. Другие платформы дополнительно работают с большими массивами реальных медицинских данных.
В результате компьютер пытается заранее ответить на вопрос: у какого пациента лекарство может сработать, у какого — нет и где могут возникнуть проблемы.
И ставки здесь огромные.
По данным Reuters, мировая биофармацевтическая отрасль ежегодно тратит около $140 млрд на клинические исследования, при этом до регистрации в итоге доходит лишь примерно 12% препаратов, вступивших в клиническую разработку. Некоторые виртуальные симуляции можно провести менее чем за месяц, тогда как реальные исследования занимают годы.
Но есть важное «но».
ИИ пока ошибается. В одном из недавних случаев система спрогнозировала положительный результат исследования другого препарата Novartis, а реальное испытание оказалось неудачным. Поэтому речи о замене исследований на людях сейчас не идёт.
Зато технология может стать хорошим фильтром до начала большого исследования.
Если заранее отсечь заведомо слабые разработки, это означает не только экономию денег и времени. Это потенциально меньше пациентов, участвующих в исследованиях препаратов с низкими шансами на успех.
И вот здесь медицина действительно меняется: анализы, генетика и медицинские данные постепенно становятся основой для создания цифровой модели человека.
Будем следить. Кажется, «виртуальный пациент» ещё не раз появится в новостях ближайших лет.
LABITEX | здоровье, медицина и технологии простым языком