Сейчас объясню простыми словами:

1. «Правдоподобные строки» (X) - просто кусок текста, правдоподобный ответ, который модель может выдать.

📦 то есть X — это большая коробка со всеми ответами, которые выглядят прилично.

свои ответы (в коробке Х) модель распределяет на две кучки: E и V

📚 V (valid, допустимые): правильные, хорошие ответы. «В 1799 году» лежит здесь.
📚 E (errors, ошибки): ответы, которые выглядят прилично, но на самом деле неверны. «В 1805 году» лежит здесь.

Запись X = E ∪ V означает лишь «вся коробка = кучка ошибок + кучка правильных». Значок ∪ читается как «объединение», то есть «сложить вместе». (это математика из 6 класса, которую я забыла)

почему и как часто модель вытаскивает ответ из кучки E ?

Модель учится на огромном количестве текстов и угадывает, какой ответ вероятнее. Если о чём-то в текстах было мало информации (скажем, день рождения малоизвестного человека упоминался один раз), модель не может знать ответ наверняка, так как он редкий. Тогда она выдаёт что-то, что звучит правильно, и нередко попадает в ошибки.
Например, называет несуществующую книгу с реалистичным названием или выдумывает цитату.

Опасность в том, что такая ошибка не выглядит как ошибка. Она гладкая и убедительная.

Возникает вопрос, а если моделе дать только безошибочные данные то почему там тоже будут ошибки?

это в следующем посте