▶ видео
🚀 Первый военный суперкомпьютер NVIDIA для аспирантуры ВМС США
Военно-морская аспирантура ВМС США в Монтерее ввела в эксплуатацию NVIDIA DGX GB300 — первый суперкомпьютер такого класса в распоряжении вооружённых сил США.
⚙️ Мощь в цифрах
🔹 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra
🔹 36 процессоров NVIDIA Grace
🔹 2592 ядра Arm Neoverse V2
🔹 37 ТБ быстродействующей памяти
🔹 До 1440 петафлопс в FP4
🔹 Экзафлопсный класс
🔗 Связь и охлаждение
▪️ Пропускная способность между ускорителями — 130 ТБ/с
▪️ Коммутаторы Quantum-X800 и адаптеры ConnectX-8
▪️ Жидкостное охлаждение: до 135 кВт на стойку
▪️ Работает в пределах существующей инфраструктуры базы
🧠 Зачем это нужно
Раньше обучение крупных нейросетей шло в облаках сторонних поставщиков. Теперь — на своей территории, без передачи закрытых данных наружу.
Направления:
🌦 Гидрометеорология
🌊 Описание морской среды
🛡 Кибербезопасность
🚨 Чрезвычайные ситуации
💬 Большие языковые модели
🇺🇸 Курс на «суверенный ИИ»
Пентагон запросил 4,2 млрд долларов на суверенную инфраструктуру ИИ на 2027 финансовый год.
Смысл: военные модели должны проходить полный цикл — от обучения до вывода — только на контролируемых военным ведомством системах.
👥 Кто пользуется
🔸 1500+ обучающихся
🔸 ~600 преподавателей
🔸 Одобренные исследовательские партнёры
Слушатели NPS — действующие офицеры. После обучения они возвращаются в ВМС, морскую пехоту и объединённые командования.
🎯 Три задачи комплекса
1️⃣ Вычислительный суверенитет
2️⃣ Подготовка кадров
3️⃣ Ускорение исследовательского цикла
📌 Главное
Критерий эффективности — не часы вычислений, а скорость превращения данных в оперативно значимые решения.
#ИИ #NVIDIA #Суперкомпьютер #ВМС #США #Оборона #Технологии #Безопасность #Инновации
Военно-морская аспирантура ВМС США в Монтерее ввела в эксплуатацию NVIDIA DGX GB300 — первый суперкомпьютер такого класса в распоряжении вооружённых сил США.
⚙️ Мощь в цифрах
🔹 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra
🔹 36 процессоров NVIDIA Grace
🔹 2592 ядра Arm Neoverse V2
🔹 37 ТБ быстродействующей памяти
🔹 До 1440 петафлопс в FP4
🔹 Экзафлопсный класс
🔗 Связь и охлаждение
▪️ Пропускная способность между ускорителями — 130 ТБ/с
▪️ Коммутаторы Quantum-X800 и адаптеры ConnectX-8
▪️ Жидкостное охлаждение: до 135 кВт на стойку
▪️ Работает в пределах существующей инфраструктуры базы
🧠 Зачем это нужно
Раньше обучение крупных нейросетей шло в облаках сторонних поставщиков. Теперь — на своей территории, без передачи закрытых данных наружу.
Направления:
🌦 Гидрометеорология
🌊 Описание морской среды
🛡 Кибербезопасность
🚨 Чрезвычайные ситуации
💬 Большие языковые модели
🇺🇸 Курс на «суверенный ИИ»
Пентагон запросил 4,2 млрд долларов на суверенную инфраструктуру ИИ на 2027 финансовый год.
Смысл: военные модели должны проходить полный цикл — от обучения до вывода — только на контролируемых военным ведомством системах.
👥 Кто пользуется
🔸 1500+ обучающихся
🔸 ~600 преподавателей
🔸 Одобренные исследовательские партнёры
Слушатели NPS — действующие офицеры. После обучения они возвращаются в ВМС, морскую пехоту и объединённые командования.
🎯 Три задачи комплекса
1️⃣ Вычислительный суверенитет
2️⃣ Подготовка кадров
3️⃣ Ускорение исследовательского цикла
📌 Главное
Критерий эффективности — не часы вычислений, а скорость превращения данных в оперативно значимые решения.
#ИИ #NVIDIA #Суперкомпьютер #ВМС #США #Оборона #Технологии #Безопасность #Инновации
Просмотры: 18