🧪 Cisco FAITH: проверить действия AI-агента
🧪 Cisco FAITH: проверить действия AI-агента
📅 23 октября 2026
Cisco расширила существующий FAITH: теперь он оценивает не только ответы модели на вопросы, но и многошаговую работу агента с инструментами. Это инфраструктура тестирования для разработчиков и команд кибербезопасности.
Первый встроенный тест — VulnLoc. Агент получает снимок репозитория и описание класса уязвимости, исследует код через терминал и указывает подозрительные файлы. Во второй фазе ему дают исправленную версию: важно распознать отсутствие проблемы и не поднять ложную тревогу. Репозиторий доступен только для чтения.
FAITH сохраняет вызовы инструментов, ответы, ошибки и причину завершения. Можно увидеть, проверил ли агент нужный код или просто исчерпал лимит шагов. Завершённые задачи сохраняются для продолжения прерванного прогона.
Начало работы описано в документации: Python 3.11–3.12, Docker и модель с совместимым API и вызовом инструментов; есть вариант Kubernetes. Облачные запросы оплачиваются по тарифу провайдера, для локальной модели нужно подходящее оборудование.
Код — Apache 2.0, с условиями лицензии и уведомлений; у моделей и данных свои правила. Результат такого теста не гарантирует безопасность любого проекта. Мы прогоны не выполняли.
Источник · Код · Документация · Лицензия
Схема: Cisco Foundation AI, оригинал из анонса
#AIагенты #Кибербезопасность #Разработка
📅 23 октября 2026
Cisco расширила существующий FAITH: теперь он оценивает не только ответы модели на вопросы, но и многошаговую работу агента с инструментами. Это инфраструктура тестирования для разработчиков и команд кибербезопасности.
Первый встроенный тест — VulnLoc. Агент получает снимок репозитория и описание класса уязвимости, исследует код через терминал и указывает подозрительные файлы. Во второй фазе ему дают исправленную версию: важно распознать отсутствие проблемы и не поднять ложную тревогу. Репозиторий доступен только для чтения.
FAITH сохраняет вызовы инструментов, ответы, ошибки и причину завершения. Можно увидеть, проверил ли агент нужный код или просто исчерпал лимит шагов. Завершённые задачи сохраняются для продолжения прерванного прогона.
Начало работы описано в документации: Python 3.11–3.12, Docker и модель с совместимым API и вызовом инструментов; есть вариант Kubernetes. Облачные запросы оплачиваются по тарифу провайдера, для локальной модели нужно подходящее оборудование.
Код — Apache 2.0, с условиями лицензии и уведомлений; у моделей и данных свои правила. Результат такого теста не гарантирует безопасность любого проекта. Мы прогоны не выполняли.
Источник · Код · Документация · Лицензия
Схема: Cisco Foundation AI, оригинал из анонса
#AIагенты #Кибербезопасность #Разработка
Просмотры: 3