🖥️ Google готовит отдельный компьютер для каждого AI-агента
📅 23 октября 2026 по Новосибирску — 22 октября UTC
Google Cloud анонсировала Agent Compute Engine: инфраструктуру, где агент получает собственную аппаратно изолированную microVM — небольшую виртуальную машину с файлами, инструментами и средой выполнения кода.
По описанию Google, управляющая часть агента работает отдельно от этой среды. Долгоживущие ключи и токены доступа остаются снаружи; обращения к сервисам проходят через Agent Gateway, который проверяет разрешения и подставляет нужные учётные данные. У самой microVM есть краткоживущая идентичность сессии.
Когда агент ждёт ответа модели или пользователя, среду можно приостановить и затем восстановить. Файлы и рабочее состояние сохраняются между шагами и днями. Заявленная цель — тратить меньше активных вычислительных ресурсов на ожидание.
💡 Для разработчиков это основа длительных задач: правки репозитория, анализ данных, работа через браузер, параллельные эксперименты со снимками среды. По данным компании, платформа уже используется внутри Google, включая Gemini и Antigravity.
Для внешних разработчиков preview обещан в ближайшие месяцы. Точная дата, цены и квоты в анонсе не указаны. Изоляция среды сама по себе не гарантирует правильность действий модели; независимую проверку защиты и производительности мы не проводили.
Источник · Технический разбор
Схема: Google Cloud, оригинал из технической статьи
#AIагенты #Инфраструктура #GoogleCloud
📅 23 октября 2026 по Новосибирску — 22 октября UTC
Google Cloud анонсировала Agent Compute Engine: инфраструктуру, где агент получает собственную аппаратно изолированную microVM — небольшую виртуальную машину с файлами, инструментами и средой выполнения кода.
По описанию Google, управляющая часть агента работает отдельно от этой среды. Долгоживущие ключи и токены доступа остаются снаружи; обращения к сервисам проходят через Agent Gateway, который проверяет разрешения и подставляет нужные учётные данные. У самой microVM есть краткоживущая идентичность сессии.
Когда агент ждёт ответа модели или пользователя, среду можно приостановить и затем восстановить. Файлы и рабочее состояние сохраняются между шагами и днями. Заявленная цель — тратить меньше активных вычислительных ресурсов на ожидание.
💡 Для разработчиков это основа длительных задач: правки репозитория, анализ данных, работа через браузер, параллельные эксперименты со снимками среды. По данным компании, платформа уже используется внутри Google, включая Gemini и Antigravity.
Для внешних разработчиков preview обещан в ближайшие месяцы. Точная дата, цены и квоты в анонсе не указаны. Изоляция среды сама по себе не гарантирует правильность действий модели; независимую проверку защиты и производительности мы не проводили.
Источник · Технический разбор
Схема: Google Cloud, оригинал из технической статьи
#AIагенты #Инфраструктура #GoogleCloud
Просмотры: 2