🎧 Buzz: из интервью — в редактируемые субтитры
Полезный инструмент · проверено 22 октября 2026
Монтажёрам интервью, подкастов и обучающих роликов: Buzz превращает аудио и видео в текст, SRT или VTT на вашем компьютере. Можно настроить папку, из которой новые файлы будут автоматически уходить на расшифровку. Это обзор существующей программы, не новый релиз.
💡 Рабочий маршрут: скачайте сборку → импортируйте запись через «+» → выберите Transcribe, русский язык и многоязычную модель без .en. Для начала подойдёт короткий фрагмент: оцените ошибки и время обработки, затем запускайте весь материал.
Включите Word-Level Timings. После распознавания откройте результат двойным щелчком: исправьте текст, через Resize задайте максимальную длину субтитра и разбиение по пунктуации, экспортируйте SRT в монтажную программу. Без меток отдельных слов возможности переразбиения ограничены.
Доступны сборки 1.4.5 для Windows и Linux x64, macOS Intel и Apple Silicon; для новых версий авторы оставляют только Apple Silicon на Mac. На x86 нужен процессор с AVX2. Whisper.cpp может работать на CPU; скорость и расход памяти зависят от модели. Общий минимум RAM в документации не указан.
Локальное распознавание бесплатно, без оплаты за минуты; модель сначала нужно скачать. Режим OpenAI API отправляет звук на сервер и оплачивается отдельно. Локальный режим не требует такого API.
Buzz, whisper.cpp, оригинальный код и веса Whisper — MIT: коммерческое применение разрешено; при распространении кода сохраняют уведомления о лицензии. Для других моделей и плагинов проверяйте отдельные условия.
⚠️ Имена, пропуски, выдуманные слова и таймкоды нужно сверять с записью. Здесь — разбор документации, собственного теста качества не проводили.
Источник · Скачать · Инструкция · Разбивка строк
Лицензия Buzz · Whisper
Скриншот из репозитория: Chidi Williams и участники Buzz
#Видеопродакшн #Субтитры #ПолезныйИнструмент
Полезный инструмент · проверено 22 октября 2026
Монтажёрам интервью, подкастов и обучающих роликов: Buzz превращает аудио и видео в текст, SRT или VTT на вашем компьютере. Можно настроить папку, из которой новые файлы будут автоматически уходить на расшифровку. Это обзор существующей программы, не новый релиз.
💡 Рабочий маршрут: скачайте сборку → импортируйте запись через «+» → выберите Transcribe, русский язык и многоязычную модель без .en. Для начала подойдёт короткий фрагмент: оцените ошибки и время обработки, затем запускайте весь материал.
Включите Word-Level Timings. После распознавания откройте результат двойным щелчком: исправьте текст, через Resize задайте максимальную длину субтитра и разбиение по пунктуации, экспортируйте SRT в монтажную программу. Без меток отдельных слов возможности переразбиения ограничены.
Доступны сборки 1.4.5 для Windows и Linux x64, macOS Intel и Apple Silicon; для новых версий авторы оставляют только Apple Silicon на Mac. На x86 нужен процессор с AVX2. Whisper.cpp может работать на CPU; скорость и расход памяти зависят от модели. Общий минимум RAM в документации не указан.
Локальное распознавание бесплатно, без оплаты за минуты; модель сначала нужно скачать. Режим OpenAI API отправляет звук на сервер и оплачивается отдельно. Локальный режим не требует такого API.
Buzz, whisper.cpp, оригинальный код и веса Whisper — MIT: коммерческое применение разрешено; при распространении кода сохраняют уведомления о лицензии. Для других моделей и плагинов проверяйте отдельные условия.
⚠️ Имена, пропуски, выдуманные слова и таймкоды нужно сверять с записью. Здесь — разбор документации, собственного теста качества не проводили.
Источник · Скачать · Инструкция · Разбивка строк
Лицензия Buzz · Whisper
Скриншот из репозитория: Chidi Williams и участники Buzz
#Видеопродакшн #Субтитры #ПолезныйИнструмент
Просмотры: 2