RAG и корпоративная память

RAG расшифровывается как retrieval-augmented generation. По-человечески: мы дали языковой модели доступ к корпоративным документам, чтобы она отвечала не только красиво, но ещё и с опорой на внутреннюю правду.
Правда, у корпорации обычно не одна внутренняя правда. Их минимум шесть: версия в Confluence, версия на сетевом диске, версия у юриста, версия в почте, версия в Excel и версия, которую знает Валентина Петровна, но она в отпуске до следующего вторника.
RAG честно индексирует всё. Старый регламент 2017 года. Новый регламент 2024 года. Черновик нового регламента. Презентацию, где регламент обещали обновить. И протокол встречи, где решили, что пока менять ничего не будем. После этого вы спрашиваете: «Как согласовать договор?» Система отвечает: «Существует несколько подходов». Она не уклоняется. Она просто впервые увидела вашу организацию без корпоративной анестезии.
Руководитель радуется: «Теперь знания не зависят от людей». Конечно. Теперь они зависят от качества OCR, прав доступа, тегов, актуальности источников и того, кто решил загрузить в базу папку «Архив_не_трогать». Наконец-то знания стали независимы от личности и полностью зависимы от инфраструктуры, которую никто не финансировал.
А потом RAG выдаёт идеальную цитату из документа, утратившего силу три года назад. Юрист бледнеет. Бизнес говорит: «Но система же нашла». И это главный принцип современной корпоративной эпистемологии: если ответ звучит уверенно и содержит ссылку, проверять его уже эмоционально не хочется.
Корпоративная память без управления знаниями — это не интеллект. Это архив, который научился отвечать с интонацией уверенного свидетеля.