Красивый график умеет очень убедительно показывать неправильную цифру. Особенно если она зелёная. 📊

DataLens помогает собрать показатели на одном экране. Но прежде, чем выбирать диаграммы, я бы задал скучный вопрос: что именно мы считаем?

Представим: в одном отчёте выручка — это поступления на счёт. В другом — продажи за период. Оба графика подписали «Выручка» и вынесли на совещание. Дальше можно долго обсуждать, кто неправильно выгрузил данные. Хотя сначала нужно договориться о смысле показателя. 🧩

До дашборда я бы составил короткий паспорт каждой ключевой цифры:

— Источник: из каких данных её получаем.
— Период: по какой дате относим операцию к месяцу.
— Формула: что включаем, исключаем и как учитываем возвраты.
— Ответственный: кто объясняет расхождения и исправляет исходные данные.

В DataLens вычисляемое поле можно создать в датасете или в отдельном чарте. Поле датасета доступно всем чартам на его основе, а локальное поле — только своему. Общую логику показателя разумнее не размножать по отдельным графикам. 🔧

И ещё одна проверка: когда данные обновились в последний раз? Красивый экран со вчерашним остатком не отвечает на вопрос, можно ли платить сегодня.

Мой критерий готовности прост: цифру можно объяснить и сверить с источником. Цвет столбиков подождёт. 🔎

А у вас споры вокруг отчётов чаще про данные или про то, как считать показатель? 💬