⚙️ Как машинное обучение помогает исследовать свойства полупроводников?

В НИЯУ МИФИ прошла XXIV Международная школа-конференция имени профессора Б. А. Калина «Новые материалы: перспективные технологии и методы исследования материалов». Аспирант и исследователь Лаборатории методов искусственного интеллекта для разработки материалов Центра ИИ Сколтеха Рустам Арабов представил доклад «Теоретическое исследование динамики решётки и электрон-фононного взаимодействия в полупроводниках». В своем выступлении он рассказал о применении машиннообучаемых потенциалов MTP и MatterSim для изучения динамики решётки, расчетах теплопроводности и описании электрон-фононного взаимодействия в различных материалах.

📊 Одно из недавних исследований в этом направлении касается теплопроводности и температурного изменения запрещенной зоны в кристаллическом и аморфном Ga₂O₃.

#ИИ #нейросети #ML #ИскусственныйИнтеллект #полупроводники