Гуд дей♥️
Гуд дей♥️
Самая опасная иллюзия после появления ИИ в том, что теперь нужно успеть научиться всему.
Честно, но я сама не так давно выбралась из этой ловушки…
Кажется, что каждый день появляется новый сервис, новая нейросеть, новая функция, новый способ сделать быстрее.
И ты вроде бы работаешь, но параллельно всё время учишься работать с чем то ещё.
Посмотрела один инструмент. Сохранила другой. Потом увидела, что кто то уже делает это в третьем. И вот ты уже не работаешь, а пытаешься догнать поезд, который, кажется, вообще не собирается останавливаться.
Я сама периодически ловлю себя на этой мысли.
Особенно в нашей сфере, где ещё вчера ты считался продвинутым специалистом, если хорошо понимал соцсети и умел работать с аналитикой, а сегодня уже желательно знать нейросети, автоматизацию, генерацию видео, изображения, промпты и ещё примерно двадцать слов, которые полгода назад вообще не существовали в твоём рабочем словаре.
Но чем больше я работаю с ИИ, тем сильнее понимаю одну вещь.
Специалисту не обязательно знать все инструменты. Ему нужно понимать, какую задачу он ими решает.
Можно знать десять нейросетей и не понимать, зачем тебе ни одна из них.
А можно использовать две или три и реально экономить часы работы, находить новые решения и делать то, на что раньше просто не хватало ресурсов.
ИИ очень легко создаёт иллюзию продуктивности.
Ты что то генерируешь, переделываешь, тестируешь, сравниваешь. Вроде бы весь день занят.
А вечером возникает неприятный вопрос:
И что из этого реально приблизило меня к результату?
Мне кажется, сейчас особенно важно не пытаться успеть за всем.
Сначала задача. Потом мысль. Потом решение. И только после этого инструмент.
Потому что если дать ИИ задачу думать вместо тебя, очень быстро можно стать специалистом, который отлично умеет пользоваться технологиями, но уже не очень понимает, что именно он хотел ими сказать.
А вот это, пожалуй, гораздо опаснее, чем не знать очередную нейросеть.
Самая опасная иллюзия после появления ИИ в том, что теперь нужно успеть научиться всему.
Честно, но я сама не так давно выбралась из этой ловушки…
Кажется, что каждый день появляется новый сервис, новая нейросеть, новая функция, новый способ сделать быстрее.
И ты вроде бы работаешь, но параллельно всё время учишься работать с чем то ещё.
Посмотрела один инструмент. Сохранила другой. Потом увидела, что кто то уже делает это в третьем. И вот ты уже не работаешь, а пытаешься догнать поезд, который, кажется, вообще не собирается останавливаться.
Я сама периодически ловлю себя на этой мысли.
Особенно в нашей сфере, где ещё вчера ты считался продвинутым специалистом, если хорошо понимал соцсети и умел работать с аналитикой, а сегодня уже желательно знать нейросети, автоматизацию, генерацию видео, изображения, промпты и ещё примерно двадцать слов, которые полгода назад вообще не существовали в твоём рабочем словаре.
Но чем больше я работаю с ИИ, тем сильнее понимаю одну вещь.
Специалисту не обязательно знать все инструменты. Ему нужно понимать, какую задачу он ими решает.
Можно знать десять нейросетей и не понимать, зачем тебе ни одна из них.
А можно использовать две или три и реально экономить часы работы, находить новые решения и делать то, на что раньше просто не хватало ресурсов.
ИИ очень легко создаёт иллюзию продуктивности.
Ты что то генерируешь, переделываешь, тестируешь, сравниваешь. Вроде бы весь день занят.
А вечером возникает неприятный вопрос:
И что из этого реально приблизило меня к результату?
Мне кажется, сейчас особенно важно не пытаться успеть за всем.
Сначала задача. Потом мысль. Потом решение. И только после этого инструмент.
Потому что если дать ИИ задачу думать вместо тебя, очень быстро можно стать специалистом, который отлично умеет пользоваться технологиями, но уже не очень понимает, что именно он хотел ими сказать.
А вот это, пожалуй, гораздо опаснее, чем не знать очередную нейросеть.