📊 Мониторинг: Пульс вашего приложения

В мире мониторинга Java есть три главных игрока:

1. Spring Boot Actuator (Генерирует метрики).
2. Prometheus (Собирает и хранит их).
3. Grafana (Рисует красивые графики).

Давайте разберем, как они работают вместе.

1️⃣ Spring Boot Actuator & Micrometer

Сначала нужно научить приложение рассказывать о себе.
В Spring Boot это делается добавлением двух зависимостей: Actuator и Micrometer.

Micrometer это как SLF4J, только для метрик. Это фасад. Вы пишете код один раз, а Micrometer умеет отправлять эти данные хоть в Prometheus, хоть в Datadog, хоть в New Relic.

В pom.xml:

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

В application.yaml:

management:
endpoints:
web:
exposure:
include: prometheus, health, info

Теперь, если вы перейдете по адресу /actuator/prometheus, вы увидите не JSON, а скучный текст:

# HELP jvm_memory_used_bytes The amount of used memory
# TYPE jvm_memory_used_bytes gauge
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Eden Space",} 2.5165824E7
http_server_requests_seconds_count{uri="/users",status="200",} 452.0

Это и есть пища для Прометея.

2️⃣ Prometheus: Пылесос данных

Prometheus это Time Series Database (База данных временных рядов). Она хранит цифры с привязкой ко времени.

Его киллер-фича: Pull Model (Модель вытягивания).
В отличие от логов, которые приложение само отправляет (Push), Prometheus сам приходит к вашему приложению раз в 15 секунд и скачивает (Scrape) данные со страницы /actuator/prometheus.

Почему Pull лучше Push?
Если ваше приложение под дикой нагрузкой и умирает, оно не сможет отправить метрики. Но Prometheus придет, увидит, что ответа нет, и зафиксирует: "Сервис упал".

3️⃣ Grafana: Капитанский мостик

Prometheus хранит данные, но смотреть на них в текстовом виде больно.
Grafana подключается к Prometheus и превращает скучные цифры в космолет.

Вы можете создать дашборды для всего:

🔴 JVM: Сколько памяти съедено? Как часто работает Garbage Collector?
🔴 Tomcat: Сколько потоков занято?
🔴 Бизнес-метрики: Сколько заказов оформлено за час? Какая выручка?

Alerting (Оповещения):
Самое важное - Графана умеет "кричать".
Вы настраиваете правило: "Если количество ошибок 500 превышает 1% в течение 5 минут - отправь сообщение в Telegram/Slack команде дежурных".

🛠 Кастомные метрики

Spring дает кучу метрик из коробки (CPU, Memory, HTTP requests). Но бизнесу нужны свои цифры.
Создать их легко через MeterRegistry.

@Service
public class OrderService {

private final Counter orderCounter;

public OrderService(MeterRegistry registry) {
// Создаем счетчик "orders.created"
this.orderCounter = registry.counter("orders.created");
}

public void createOrder(Order order) {
repo.save(order);
orderCounter.increment(); // +1 к метрике
}
}

Теперь в Grafana вы увидите график "Заказов в секунду".

🔥 Итог

1. Actuator открывает "дверь" (/actuator/prometheus).
2. Prometheus заходит в эту дверь каждые 15 секунд и забирает цифры.
3. Grafana рисует графики на основе этих цифр и будит вас ночью, если всё сломалось.

#DevOps #Monitoring #Prometheus #Grafana #SpringBoot

👉 @BookJava