ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.10 7480,0 %+0 с 30 октября
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.5 089у постов за период
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0у постов за период
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,6 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 12,2 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 10,9 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
Мы начали наблюдать за каналом недавно: график появится, когда наберётся хотя бы две точки с числом подписчиков. MAX не отдаёт прошлых чисел, поэтому история начинается с первого опроса.
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 10,5 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:54 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
💰 NVIDIA ХОЧЕТ ВЛОЖИТЬСЯ В ПОИСКОВИК ЗА $30+ МЛРД. GOOGLE, КАК НАСТРОЕНИЕ? 😅
Кажется, привычное «погугли» впервые за много лет перестаёт звучать как вечный закон интернета.
24 августа стало известно, что Nvidia обсуждает инвестицию в Perplexity в рамках нового раунда финансирования. И главное — оценка AI-поисковика может превысить $30 млрд.
Для сравнения: предыдущий раунд оценивал компанию примерно в $20 млрд. Рост потенциальной оценки — больше чем на 50%.
🤯 «АЛЬТЕРНАТИВА GOOGLE» СТАЛА ОЧЕНЬ ДОРОГОЙ
Идея Perplexity изначально была простой: не отправлять человека гулять по десяти ссылкам, а сразу дать ему ответ с источниками.
Но теперь компания движется дальше — от AI-поиска к AI-агентам, которые способны не только находить информацию, но и выполнять задачи.
По данным Reuters, годовой темп выручки Perplexity вырос с менее $250 млн в начале 2026 года до более $750 млн.
То есть: 🔎 вчера — «найди мне информацию»; 🤖 завтра — «найди, сравни и сделай за меня».
💸 И ТУТ ПОЯВЛЯЕТСЯ NVIDIA
Ситуация почти идеальная.
Nvidia зарабатывает на инфраструктуре AI-бума, а теперь обсуждает инвестицию в одного из заметных игроков потребительского AI.
Условно: — Мы продали всем лопаты для золотой лихорадки. — Что теперь? — Купим долю у тех, кто ищет золото. 😂
📈 А ДЛЯ МАРКЕТОЛОГОВ ЗДЕСЬ НАМНОГО ИНТЕРЕСНЕЕ
Если AI-поиск продолжит расти, может измениться сам путь клиента.
Сегодня: запрос → Google → сайты → ваш лендинг.
Завтра: вопрос → AI → готовый ответ → рекомендация продукта.
И пользователь может вообще не увидеть ваши идеально оптимизированные страницы. 😅
Тогда появляется новый вопрос: КАК СДЕЛАТЬ ТАК, ЧТОБЫ AI РЕКОМЕНДОВАЛ ИМЕННО ВАШ БРЕНД?
Вот где привычное SEO начинает встречаться с новой поисковой экономикой.
🚨 ПОЧЕМУ $30 МЛРД — ВАЖНЫЙ СИГНАЛ
Инвесторы фактически делают ставку на вопрос: кто станет новым интерфейсом между человеком и интернетом?
Google десятилетиями монетизировал: «Что вы ищете?»
AI-компании хотят пойти дальше: «Что вам нужно сделать?»
А тот, кто контролирует эту точку входа, получает самое ценное для маркетинга — внимание пользователя и влияние на его выбор. 💰
😂 МАРКЕТОЛОГ 2023:
— Нам нужно попасть в ТОП-3 Google.
МАРКЕТОЛОГ 2027: — Нам нужно, чтобы AI считал нас лучшим вариантом. — Как? — Вот это сейчас и выясняем. 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
История Perplexity — не просто про очередную огромную оценку AI-стартапа. Это борьба за новую поисковую экономику.
И если AI постепенно начнёт не только искать, но и выбирать за пользователя, маркетологам придётся бороться уже не только за первые позиции в поиске.
А за место в ответе искусственного интеллекта. 🤖💰
💬 Как думаете, через пять лет мы всё ещё будем говорить «погугли» — или уже «спроси у AI»?
🏭 INTEL И SK HYNIX МОГУТ ОБЪЕДИНИТЬСЯ ИЗ-ЗА AI-БУМА
AI настолько прожорлив, что индустрия уже ищет не только новые GPU.
Теперь дефицит добрался до памяти. 😅
16 сентября Reuters сообщил, что SK Hynix ведёт предварительные переговоры с Intel о возможном производстве памяти в США.
Один из обсуждаемых сценариев — использование части предприятия Intel в Огайо. Другой — совместное предприятие с Intel и крупными облачными компаниями. Окончательного решения пока нет.
Почему это интересно?
SK Hynix — ведущий поставщик HBM, высокоскоростной памяти, используемой в AI-ускорителях.
А спрос на AI-инфраструктуру растёт настолько быстро, что контроль над производственными мощностями становится стратегическим преимуществом.
Раньше технологические компании боролись за пользователей.
Теперь: «У кого есть фабрика, электричество и достаточно памяти?» 😂
И это хороший бизнес-урок: во время бума огромные деньги часто находятся не в самом конечном продукте, а в дефицитном компоненте, без которого продукт невозможно масштабировать. 🙌
😳 AI УЖЕ ПРЕДСКАЗЫВАЕТ, ПРОДАСТ ВАША РЕКЛАМА ИЛИ НЕТ
Вот эта новость маркетологам может немного испортить настроение. 😂
Kroger вместе с Vidmob и MMA Global научился прогнозировать конверсию рекламного креатива ещё ДО запуска кампании.
И заявленная точность — 81%.
То есть раньше:
— дизайнер сделал баннер; — маркетолог сказал: «Мне кажется, огонь 🔥»; — директор сказал: «А логотип побольше?»; — запустили; — через неделю поняли, что ничего не продаёт.
Теперь идея другая.
AI анализирует элементы креатива и пытается заранее определить вероятность того, что реклама приведёт к покупке в e-commerce.
Если такие системы продолжат развиваться, фраза:
«Мне кажется, этот креатив зайдёт»
может стать маркетинговым аналогом гадания на кофейной гуще. ☕️
Но есть нюанс.
Алгоритм прекрасно учится на том, что уже работало.
А действительно великие рекламные идеи иногда работают именно потому, что раньше так никто не делал.
💬 Кому доверите финальное решение: AI с 81% точности или сильному креативному директору?
📸 OPENAI ПОКУПАЕТ ТЕХНОЛОГИЮ ДЛЯ КАМЕР. AI ГОТОВИТСЯ ПОЛУЧИТЬ ГЛАЗА?
Вот эта новость особенно интересная.
Потому что OpenAI всё меньше выглядит как компания, которая хочет жить только внутри окна чата. 👀
14 сентября появилась информация, что OpenAI покупает Glass Imaging примерно за $300 млн. Компания занимается технологиями вычислительной фотографии и улучшения изображений со смартфонных камер.
И если посмотреть на общую картину, направление становится любопытным.
AI уже умеет: 🧠 рассуждать; 👂 работать с голосом; 👀 анализировать изображение; 💻 управлять программами.
Следующий большой рынок — устройства, через которые AI сможет постоянно видеть физический мир.
Камера тогда перестаёт быть просто способом сделать красивое фото.
Она становится сенсором для искусственного интеллекта.
Смартфон будущего может смотреть на окружающий мир и сразу понимать: что перед вами → что с этим делать → какую информацию показать.
И тогда главный интерфейс AI — возможно, вообще не чат.🙌
А камера.
💬 Что удобнее: спрашивать AI текстом или просто показать ему окружающий мир?
Похоже, будущее решило больше не предупреждать 🤖✨ На видео робот выходит на беговую дорожку и… обгоняет человека.
Ещё пару лет назад мы умилялись тому, что робот просто умеет нормально ходить и не падает.
Теперь он уже соревнуется с человеком в скорости. И это очень хорошо показывает, как развиваются технологии.
Сначала новый гаджет или сервис кажется чем-то странным и необязательным.
Потом мы говорим: «Ну, прикольно, но мне это точно не нужно». А ещё через пару лет не понимаем, как вообще жили без него 😄
Так было со смартфонами, беспроводными наушниками, умными часами и нейросетями. С роботами, похоже, будет так же.
Сегодня они участвуют в забегах ради эффектного видео. А завтра могут работать на складах, в магазинах, отелях, на производстве, помогать с доставкой и брать на себя рутинную физическую работу.
И для бизнеса здесь есть важный момент 💡
Новая технология редко выглядит революционной в первый день.
Чаще всего сначала она выглядит просто забавно. А потом незаметно становится частью нашей повседневной жизни — и меняет целые рынки.
Так что за роботами точно стоит следить 👀
Кажется, они уже начали догонять нас. А некоторые — буквально обгонять. 🤖💨
💥 SMM NEWS 📉 100 000 просмотров и 3 продажи — это успешный Reels или дорогая иллюзия популярности? В 2026 бренды всё чаще перестают хлопать в ладоши от одного только охвата.
Потому что бухгалтерия почему-то не принимает: «Зато ролик набрал 240 тысяч просмотров»
в качестве оплаты счетов 😅 Можно иметь: 100 000 подписчиков, миллион просмотров, десятки тысяч лайков… и при этом продажи выглядят так, будто аккаунт ведёт соседский кот.
🧠 Где произошёл сдвиг
Долгое время SMM жил на так называемых vanity metrics: охваты, просмотры, лайки, количество подписчиков. Они красивые. Ими приятно хвастаться в отчёте.
«За месяц охватили 2,7 млн человек». Отлично.
А дальше у собственника обычно появляется один очень неудобный вопрос: «И сколько мы на этом заработали?» И комната внезапно становится тише 😅
💰 Поэтому в 2026 считать начинают другое Не только: сколько увидело?
А: сколько перешло? сколько оставило заявку? сколько купило? сколько стоил клиент? сколько денег он принёс?
Вот здесь SMM превращается из отдела «делаем контент» в нормальный бизнес-инструмент.
Допустим: Ролик №1 — 500 000 просмотров и 7 продаж. Ролик №2 — 38 000 просмотров и 84 продажи.
Какой успешнее? Для самолюбия — первый. Для бизнеса почему-то второй 😅
🔥 Но есть нюанс Это не означает, что охваты больше никому не нужны. Без внимания не будет и продаж. Проблема начинается, когда охват становится конечной целью, а не этапом воронки.
Правильнее смотреть так: контент → внимание → интерес → действие → продажа → повторная продажа.
И если цепочка развалилась после первого пункта, миллион просмотров её не спасёт.
📊 Что я бы смотрел в отчёте SMM сейчас Не двадцать графиков ради двадцати графиков.
А несколько простых вопросов: — сколько лидов дал контент; — какая конверсия из соцсетей; — сколько стоит привлечение клиента; — какие публикации действительно двигают человека к покупке; — растут ли продажи вместе с ростом аккаунта.
Потому что подписчики без экономики — это аудитория. Не бизнес.
💣 Главный сдвиг В 2026 хороший SMM-специалист уже не приходит к собственнику со словами: «Мы увеличили охваты на 37%».
Он приходит и говорит: «Мы увеличили охват, получили 640 переходов, 73 заявки, 19 продаж, а стоимость привлечения снизилась на 22%».
Вот это уже разговор. Потому что бизнесу в конечном итоге не нужны просмотры. Ему нужны люди, которые совершают действие.
Поэтому следующий раз, когда вам покажут красивый скрин: «1 000 000 просмотров 🔥»
задайте один вопрос: «А касса это заметила?» Если нет — возможно, вы купили не маркетинг.
🤖 Скоро покупать будете не вы. А ваш AI. И это не шутка.
Помните, как родители не доверяли интернет-магазинам? Теперь мы смеёмся над этим. Через пару лет наши дети будут смеяться над нами, потому что мы… сами выбирали товары.
Да, именно так.
Добро пожаловать в эпоху Agentic Commerce. 🚀
Что это вообще такое? Представьте, что вместо бесконечного: 🔍"Открой 17 вкладок…" 🔍"Почитай отзывы…" 🔍"Сравни цены…" 🔍"Поищи промокод…"
вы просто говорите своему AI:
"Купи мне хороший робот-пылесос до 500 долларов с лучшими отзывами и доставкой завтра." И всё.
А вы в это время спокойно пьёте кофе. И вот тут начинается настоящая революция...
😳 Маркетологи вообще поняли, что произошло? Если раньше бренд продавал человеку... то теперь бренд будет продавать...
ИИ.
Вдумайтесь.
Ваш следующий покупатель может оказаться вообще без эмоций. - Без импульсивности. - Без "ой, какая красивая упаковка". - Без "беру, потому что блогер посоветовал".
AI скажет:
"У конкурента рейтинг выше на 0,2. Цена ниже на 7%. Доставка быстрее на один день. Покупаем его."
Спасибо. До свидания.
😂 Прощайте, красивые баннеры?
Не совсем.
Именно это обсуждали на Cannes Lions 2026.
Маркетологи говорят очень интересную вещь: AI может покупать товары.
Но...
он не умеет любить бренды.
И именно поэтому сильный бренд становится ещё важнее. Ведь человек выбирает, какому AI доверить покупки, а доверие к бренду формируется задолго до самого заказа.
📈 Победят совсем другие компании
Если раньше выигрывал тот, кто лучше продавал... То теперь выиграет тот, кого легче понять машине.
Да-да.
Теперь важно не только: красивые тексты; креативная реклама; вирусные ролики.
Но ещё и: 📌 структурированные данные; 📌 понятные характеристики; 📌 честные отзывы; 📌 актуальные остатки; 📌 прозрачные цены.
Потому что AI не читает между строк. Он читает JSON. 😅
🤯 Самый неудобный вопрос для маркетологов
Если AI выбирает товар... То кого мы вообще убеждаем? Покупателя? Или алгоритм?
Кажется, очень скоро SEO превратится в...
AEO — Agent Engine Optimization.
То есть оптимизацию не под поисковик. А под искусственный интеллект.
💣 Самый большой риск
Если ваш бренд ничем не отличается...
AI просто выберет самый дешёвый. Без сожалений. Без сантиментов. Без любви к вашему фирменному синему цвету.
🎯 Вывод Agentic Commerce — это не "ещё один AI-тренд".
Это момент, когда маркетинг перестаёт бороться только за внимание человека. Теперь придётся понравиться ещё и... машине. И знаете, что самое интересное?
💰 NVIDIA ХОЧЕТ ВЛОЖИТЬСЯ В ПОИСКОВИК ЗА $30+ МЛРД. GOOGLE, КАК НАСТРОЕНИЕ? 😅
Кажется, привычное «погугли» впервые за много лет перестаёт звучать как вечный закон интернета.
24 августа стало известно, что Nvidia обсуждает инвестицию в Perplexity в рамках нового раунда финансирования. И главное — оценка AI-поисковика может превысить $30 млрд.
Для сравнения: предыдущий раунд оценивал компанию примерно в $20 млрд. Рост потенциальной оценки — больше чем на 50%.
🤯 «АЛЬТЕРНАТИВА GOOGLE» СТАЛА ОЧЕНЬ ДОРОГОЙ
Идея Perplexity изначально была простой: не отправлять человека гулять по десяти ссылкам, а сразу дать ему ответ с источниками.
Но теперь компания движется дальше — от AI-поиска к AI-агентам, которые способны не только находить информацию, но и выполнять задачи.
По данным Reuters, годовой темп выручки Perplexity вырос с менее $250 млн в начале 2026 года до более $750 млн.
То есть: 🔎 вчера — «найди мне информацию»; 🤖 завтра — «найди, сравни и сделай за меня».
💸 И ТУТ ПОЯВЛЯЕТСЯ NVIDIA
Ситуация почти идеальная.
Nvidia зарабатывает на инфраструктуре AI-бума, а теперь обсуждает инвестицию в одного из заметных игроков потребительского AI.
Условно: — Мы продали всем лопаты для золотой лихорадки. — Что теперь? — Купим долю у тех, кто ищет золото. 😂
📈 А ДЛЯ МАРКЕТОЛОГОВ ЗДЕСЬ НАМНОГО ИНТЕРЕСНЕЕ
Если AI-поиск продолжит расти, может измениться сам путь клиента.
Сегодня: запрос → Google → сайты → ваш лендинг.
Завтра: вопрос → AI → готовый ответ → рекомендация продукта.
И пользователь может вообще не увидеть ваши идеально оптимизированные страницы. 😅
Тогда появляется новый вопрос: КАК СДЕЛАТЬ ТАК, ЧТОБЫ AI РЕКОМЕНДОВАЛ ИМЕННО ВАШ БРЕНД?
Вот где привычное SEO начинает встречаться с новой поисковой экономикой.
🚨 ПОЧЕМУ $30 МЛРД — ВАЖНЫЙ СИГНАЛ
Инвесторы фактически делают ставку на вопрос: кто станет новым интерфейсом между человеком и интернетом?
Google десятилетиями монетизировал: «Что вы ищете?»
AI-компании хотят пойти дальше: «Что вам нужно сделать?»
А тот, кто контролирует эту точку входа, получает самое ценное для маркетинга — внимание пользователя и влияние на его выбор. 💰
😂 МАРКЕТОЛОГ 2023:
— Нам нужно попасть в ТОП-3 Google.
МАРКЕТОЛОГ 2027: — Нам нужно, чтобы AI считал нас лучшим вариантом. — Как? — Вот это сейчас и выясняем. 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
История Perplexity — не просто про очередную огромную оценку AI-стартапа. Это борьба за новую поисковую экономику.
И если AI постепенно начнёт не только искать, но и выбирать за пользователя, маркетологам придётся бороться уже не только за первые позиции в поиске.
А за место в ответе искусственного интеллекта. 🤖💰
💬 Как думаете, через пять лет мы всё ещё будем говорить «погугли» — или уже «спроси у AI»?
🚀 ИИ-бум уже отлично видно в цифрах Foxconn Пока все обсуждают новые нейросети и модели, производители «железа» тихо ставят рекорды.
Foxconn в июле получила рекордную выручку — 946,5 млрд тайваньских долларов (около $28 млрд). Это сразу на 54,2% больше, чем год назад.
И главный двигатель роста — вовсе не смартфоны. Компания фиксирует мощный спрос на AI-серверы и сетевое оборудование для дата-центров.
Почему это интересно?
ИИ сегодня — это не только ChatGPT и новые модели. За каждым таким сервисом стоят огромные дата-центры, серверы, ускорители, системы охлаждения и сети. И чем больше компании вкладывают в искусственный интеллект, тем больше заказов получают производители всей этой инфраструктуры.
Foxconn, которая работает в том числе с крупнейшими технологическими компаниями, сейчас оказывается прямо в центре этого инфраструктурного бума.
📈 +54% выручки за год — довольно наглядный сигнал: инвестиции в ИИ уже превращаются в реальные многомиллиардные заказы на оборудование.
Похоже, одна из главных гонок ближайших лет будет не только за лучшую нейросеть, но и за то, кто сможет построить для неё достаточно вычислительных мощностей.
Иногда лучший способ пережить расставание — поднять новый раунд на $500 млн. 😂
18 сентября стало известно, что AI-стартап Manus обсуждает привлечение около $500 млн при оценке $4 млрд после возвращения к независимой работе.
По данным TechCrunch со ссылкой на Wall Street Journal, среди потенциальных инвесторов называются IDG Capital, Boyu Capital и CATL, а компания также рассматривает реструктуризацию перед возможным IPO в Гонконге.
И история Manus очень показательна.
Компания делает AI-агентов и инструменты, которые помогают: 🤖 выполнять задачи; 💻 создавать сайты и приложения; 🎨 делать дизайн; 📊 собирать презентации; 🎥 генерировать видео.
То есть инвесторы продолжают делать огромные ставки не просто на AI, который разговаривает, а на AI, который производит результат.
И вот это, возможно, главный продуктовый переход 2026 года: чат-бот → помощник → агент → цифровой сотрудник.
Маркетолог будущего: — У нас команда из восьми человек. — А сколько людей? — Очень интересный вопрос. 😂
💬 Верите, что через несколько лет компании будут отдельно считать штат людей и штат AI-агентов?
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
Россия
