В Пензенском госуниверситете создали прототип веб-приложения для автоматизированного мониторинга наружной рекламы

Сервис на базе нейросети находит рекламу на фото за доли секунды — даже при плохом освещении. Чтобы научить систему новой кампании, достаточно загрузить пару эталонных снимков: переобучать модель не нужно. Разработка поможет автоматизировать работу пиар-служб и медиахолдингов, избавив промоутеров от ручной фотофиксации каждой листовки и отчётов, а модераторов — от ручной сверки этих фото.

Как это работает
Приложение построено по конвейерному принципу: лёгкая модель YOLOv8 находит на фото все потенциальные рекламные объекты (от крупных билбордов до небольших листовок) → затем вырезанные фрагменты передаются модели CLIP для сравнения их с эталоном. Это позволяет определить принадлежность рекламы конкретной компании даже при изменении ракурса, освещения или частичном перекрытии.

На тестах точность проверки составила около 0,9. Прототип уже прошёл проверку, а научный коллектив готовит заявку на патентование и ведёт переговоры о внедрении.