Как правильно внедрять AI в SDLC
Помните, когда мы вместе с Сашей Поломодовым делали обзор исследования ребят из METR о том, что AI замедляет разработчиков?
Так вот, я там сделал предположение, что цель исследования - «прогрев» аудитории перед каким-то событием?
Так вот, оно случилось - ребята в сентябре провели хакатон, где сражались команды с AI и без него😉
Неудевлюсь, если дальше они сделают свой бенчмарк или что-то подобное.
Аналитика и инсайты На основе статьи
1. ИИ усиливает, но не заменяет
Победила ИИ-команда, сделавшая визуализатор code review.
Но второе место заняли люди - и именно за проект с высокой когнитивной ценностью (поддержка писателей).
➡️ Инсайт: ИИ отлично ускоряет рутину (генерация, проверки), но сложные задачи, требующие концептуальной глубины, остаются за людьми.
2. Важен контекст задачи
Исследование METR показало: на поддержке legacy-кода ИИ может даже замедлять.
А вот в задачах с нуля (greenfield) ИИ даёт преимущество.
➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компании нельзя делать «одним махом» — нужно понимать, где он ускоряет (новые прототипы, онбординг), а где может тормозить (устоявшиеся кодовые базы).
3. Стирание границ
Судьи и зрители часто не могли понять: проект сделан с ИИ или без.
➡️ Инсайт: В реальной работе спор «человек vs машина» теряет смысл. Настоящее соревнование - «человек с ИИ» против «человека без ИИ».
4. Фокус на коллаборации
Команды, активно вовлекающие ИИ в процесс, выигрывали за счёт скорости и ширины поиска решений.
➡️ Инсайт: на уровне DevEx и IDP нужно думать не о том, «какой ИИ внедрить», а о том, «как встроить ИИ в коллаборативные практики» - кодревью, обсуждения, прототипирование.
5. Новый KPI для продуктивности
Хакатон оценивал не только скорость, но и креативность, техническую сложность и полезность.
➡️ Инсайт: для метрик Developer Productivity в эпоху ИИ надо уходить от «скорости коммитов» к «качество + оригинальность + impact».
6. Психология и доверие
«Человеческие» команды испытывали давление и сомнения («мы проиграем, ведь у них есть ИИ»).
➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компаниях будет влиять на мораль и восприятие справедливости. Нужна управленческая рамка: как объяснять, что ИИ - не конкурент, а инструмент.
P.S. Это я на AIconf в пятницу сижу и понимаю, что «магия AI» кончилась и теперь просто пришла новая работа вместе с AI🤣
И терминатор Т800 так за нами и не пришел…а значит, придется работать…
Помните, когда мы вместе с Сашей Поломодовым делали обзор исследования ребят из METR о том, что AI замедляет разработчиков?
Так вот, я там сделал предположение, что цель исследования - «прогрев» аудитории перед каким-то событием?
Так вот, оно случилось - ребята в сентябре провели хакатон, где сражались команды с AI и без него😉
Неудевлюсь, если дальше они сделают свой бенчмарк или что-то подобное.
Аналитика и инсайты На основе статьи
1. ИИ усиливает, но не заменяет
Победила ИИ-команда, сделавшая визуализатор code review.
Но второе место заняли люди - и именно за проект с высокой когнитивной ценностью (поддержка писателей).
➡️ Инсайт: ИИ отлично ускоряет рутину (генерация, проверки), но сложные задачи, требующие концептуальной глубины, остаются за людьми.
2. Важен контекст задачи
Исследование METR показало: на поддержке legacy-кода ИИ может даже замедлять.
А вот в задачах с нуля (greenfield) ИИ даёт преимущество.
➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компании нельзя делать «одним махом» — нужно понимать, где он ускоряет (новые прототипы, онбординг), а где может тормозить (устоявшиеся кодовые базы).
3. Стирание границ
Судьи и зрители часто не могли понять: проект сделан с ИИ или без.
➡️ Инсайт: В реальной работе спор «человек vs машина» теряет смысл. Настоящее соревнование - «человек с ИИ» против «человека без ИИ».
4. Фокус на коллаборации
Команды, активно вовлекающие ИИ в процесс, выигрывали за счёт скорости и ширины поиска решений.
➡️ Инсайт: на уровне DevEx и IDP нужно думать не о том, «какой ИИ внедрить», а о том, «как встроить ИИ в коллаборативные практики» - кодревью, обсуждения, прототипирование.
5. Новый KPI для продуктивности
Хакатон оценивал не только скорость, но и креативность, техническую сложность и полезность.
➡️ Инсайт: для метрик Developer Productivity в эпоху ИИ надо уходить от «скорости коммитов» к «качество + оригинальность + impact».
6. Психология и доверие
«Человеческие» команды испытывали давление и сомнения («мы проиграем, ведь у них есть ИИ»).
➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компаниях будет влиять на мораль и восприятие справедливости. Нужна управленческая рамка: как объяснять, что ИИ - не конкурент, а инструмент.
P.S. Это я на AIconf в пятницу сижу и понимаю, что «магия AI» кончилась и теперь просто пришла новая работа вместе с AI🤣
И терминатор Т800 так за нами и не пришел…а значит, придется работать…