❗️Java: ручное разбиение задач обогнало parallel().collect()

Процедурная генерация игровых миров на Java упирается в перебор сотен тысяч клеток — и последовательный код становится узким местом.

Задача — взвешенная случайная выборка без возвращения: каждому кандидату считается ключ -log(random)/weight, а PriorityQueue держит только K лучших. Компактный вариант с parallel().collect() в большинстве тестов проиграл ручному разбиению массива на части по числу логических процессоров — с промежуточной агрегацией очередей.

Стоит прочитать, если оптимизируешь тяжёлые вычисления на Java и хочешь понять, где параллельные стримы реально помогают

🔥Ссылка на статью

➡️ Скачать курсы

Заметки Бэкендера
Просмотры: 60
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти