🌎 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Aurélien Géron. O'Reilly, 3-е издание (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 доводить ML-проект от сырых данных до модели с понятной оценкой качества;
🔵 подбирать модель под задачу: регрессия, классификация, кластеризация, снижение размерности;
🔵 собирать ансамбли — случайный лес, градиентный бустинг, стекинг;
🔵 проектировать нейросети в Keras и бороться с переобучением и затуханием градиентов;
🔵 обучать модели на изображениях, последовательностях и тексте;
🔵 обучать агентов с подкреплением и выводить модели в эксплуатацию.

"Hands-On Machine Learning" — книга идёт от классического ML к глубокому обучению, и это её главная сила: нейросети появляются после того, как понятны базовые принципы оценки и обобщения. Каждая глава сопровождается ноутбуками с кодом. Подойдёт тем, кто знает Python и готов к курсу объёмом под тысячу страниц.

➡️ Скачать курс

Архиватор