🌎 Dive into Deep Learning. Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola (arXiv v5, 2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать модели с нуля и затем через высокоуровневые API фреймворка;
🔵 обучать линейные модели и многослойные перцептроны, понимая оптимизацию и регуляризацию;
🔵 строить свёрточные сети — от LeNet до ResNet — для задач зрения;
🔵 работать с рекуррентными сетями, механизмом внимания и трансформерами;
🔵 разбираться в методах оптимизации и эффективном обучении на GPU;
🔵 применять модели к компьютерному зрению и обработке естественного языка.
"Dive into Deep Learning" — интерактивный учебник: каждая идея сопровождается работающим кодом, математикой и пояснением, а реализации даны для нескольких фреймворков, включая PyTorch. Нужны Python и базовая математика, по линейной алгебре и вероятностям в книге есть приложение. Распространяется бесплатно онлайн и используется в учебных курсах многих университетов.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать модели с нуля и затем через высокоуровневые API фреймворка;
🔵 обучать линейные модели и многослойные перцептроны, понимая оптимизацию и регуляризацию;
🔵 строить свёрточные сети — от LeNet до ResNet — для задач зрения;
🔵 работать с рекуррентными сетями, механизмом внимания и трансформерами;
🔵 разбираться в методах оптимизации и эффективном обучении на GPU;
🔵 применять модели к компьютерному зрению и обработке естественного языка.
"Dive into Deep Learning" — интерактивный учебник: каждая идея сопровождается работающим кодом, математикой и пояснением, а реализации даны для нескольких фреймворков, включая PyTorch. Нужны Python и базовая математика, по линейной алгебре и вероятностям в книге есть приложение. Распространяется бесплатно онлайн и используется в учебных курсах многих университетов.
➡️ Скачать курс
Архиватор