🧠 Исследователи совместной Лаборатории биомедицинского ИИ Сколтеха и…

🧠 Исследователи совместной Лаборатории биомедицинского ИИ Сколтеха и Университета Шарджи повысили качество работы алгоритмов машинного зрения, которые ищут на снимках МРТ мозга признаки эпилепсии и рассеянного склероза.

Теперь нейросеть не просто анализирует набор пикселей, а обращает внимание на медицинские признаки, известные врачам. Это позволяет ей замечать атипичные проявления болезней и мелкие очаги, которые современные модели часто пропускают. Точность детекции выросла на 8% для эпилепсии и на 2% для рассеянного склероза, при этом для обучения потребовалось на 30% меньше данных.

«Внедряя биологические признаки в нейросеть, мы заставляем её в большей степени действовать в той логике, что врачи, — рассказывает первый автор исследования, инженер-исследователь и студентка аспирантуры Сколтеха по программе „Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике“ Надежда Алсаханова. — А дальнейшее развитие этого подхода позволит сделать результат модели интерпретируемым: она будет обосновывать свои заключения в комментарии, повышая доверие врача».

В будущем подобные интерпретируемые решения помогут врачам быстрее ставить диагноз и выбирать тактику лечения. Исследование опубликовано в сборнике трудов конференции MICCAI 2026 и поддержано грантом РНФ.

О том, как это работает:

🔹 в карточках;
🔹 в подробном материале на сайте Сколтеха;
🔹в сборнике Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention — ведущей мировой конференции по медицинской визуализации и ИИ в медицине (рейтинг CORE A).

Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ.