🔍 Нейросети помогают находить потерявшихся питомцев

Владелец загружает фото пропавшего животного в специальную базу, а алгоритм сравнивает его со снимками из приютов. Он замечает то, что человек пропустит: строение морды, узор шерсти, форму ушей и даже отметины на языке. Вот как это уже сработало:

🔹 метиску Свити из Южной Калифорнии искали два месяца, пока система не сопоставила старое фото с приютским, и решила дело форма ноздрей;
🔹 пожилую питбультерьершу Сэнди без чипа, потерявшуюся в грозу в Техасе, опознали по линиям на языке через 33 дня;
🔹 котёнок Люси из Огайо сбежала перед Рождеством, и совпадение нашлось за 12 часов: оказалось, она проехала несколько километров под капотом машины.

Чипирование при этом никто не отменяет. «ИИ — не альтернатива микрочипированию, а ещё один эффективный инструмент для владельцев и приютов», — подчёркивает Джули Касл из американского общества защиты животных.

Читайте подробнее — на сайте
Просмотры: 143
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти